本次想总结下 DeepLearning.ai课程笔记。DeepLearning.ai课程是由吴恩达在Coursera上推出的一个教授深度学习的专题系列课程。整个专题共包括五门课程: 01.神经网络和深度学习; 02.改善深层神经网络-超参数调试、正则化以及优化; 03.结构化机器学习项目; 04.卷积神经网络; 05.序列模型。 我计划开设一个专题,将该课程...
吴恩达深度学习思维导图 学习吴恩达老师的课一学期了,在课程老师的要求下每周视频课都需要做思维导图,最后做了一份汇总版本的思维导图,与各位共享交流一下。 思维导图内的图片和部分内容是结合吴恩达老师的视频和其他博主的理解和笔记完成的,如有冒犯,还请原谅。... 查看原文 D1记录--计划和总结 其实是8号的...
深度学习框架,我们可以粗略的理解为是一个“数学函数”集合和AI训练学习的执行框架。通过它,我们能够更好的将AI的模型运行和维护起来。 深度学习的框架有各种各样的版本(Caffe、Torch、Theano等等),我只接触了Google的TensorFlow,因此,后面的内容都是基于TensorFlow展开的,它的详细介绍这里不展开讲述,建议直接进入官网查看。
内附吴恩达深度学习课程思维导图! 机器如何识别一只猫呢? 所谓人类的智能就是能根据已有的信息结合过往的经验逻辑去做判断,然后用这个判断去指导行动,再根据行动获得的反馈去修正判断,如此循环往复。人工智能就是通过编程让计算机拥有接近人类的智能。 传统的计算机编程方式是人类自己总结经验,归纳成严谨的逻辑公式,然后...