【吴恩达】2024年公认最好的【LLM大模型】教程!大模型入门到进阶,一套全解决!附带课件代码-Generative AI for Everyone 8.9万2024-12-17 01:54:54 (超爽中英!) 2024公认最好的【RAG知识图谱】系列教程!附课件代码 Knowledge Graphs for RAG 1.7万2024-12-13 ...
5.11 深度网络权值初始化 06:13 5.12 梯度的数值近似 06:36 5.13 梯度检查 06:35 5.14 梯度检查实施须知 05:19 6.1 小批量梯度下降 11:30 6.2 理解小批量梯度下降 11:19 6.3 指数加权平均 05:59 6.4 理解指数加权平均 09:43 6.5 指数加权平均数的偏差修正 ...
8 月 8 日,吴恩达在他自己创办的在线教育平台Coursera 上线了他的人工智能专项课程(Deep Learning Specialization)。此课程广受好评,通过视频讲解、作业与测验等让更多的人对人工智能有了了解与启蒙,国外媒体报道称:吴恩达这次深度学习课程是迄今为止,最全面、系统和容易获取的深度学习课程,堪称普通人的人工智能第一课。
右下:深度学习能发展起来主要是由于大数据的出现,神经网络的训练需要大量的数据;而大数据本身也反过来促进了更大型网络的出现。 深度学习研究的一大突破是新型激活函数的出现,用 ReLU 函数替换sigmoid 函数可以在反向传播中保持快速的梯度下降过程,sigmoid 函数在正无穷处和负无穷处会出现趋于零的导数,这正是梯度消失导致...
吴恩达最近推出的 deeplearning.ai 课程就是这样的存在。该课程一在 coursera 上发布，我立即注册并花了四个晚上观看其中的讲座、参加考试、完成编程作业并通过了课程。深度学习从业者和机器学习工程师通常会把大量时间花费在 Keras 与 TensorFlow 这样的抽象工作中。但如果花上一点时间深入了解学习算法的本质，手动编写...
吴恩达：Deeplearning.ai 今天的发布会将宣布基于 Coursera 的一系列深度学习课程。在人工智能领域，我们有机会创造一系列前所未有的系统与产品。但是，即使像谷歌和百度这样的公司也无法覆盖这一领域的全部。所以，我认为让深度学习社区发展壮大的最好方式就是创造更好的深度学习课程，让越来越多的人接触深度学习。据我...
今年6 月24 日,吴恩达在 Twitter 上宣布了他的新项目 Deeplearning.ai,关于这是一个什么项目引发了业内许多讨论。近日,吴恩达接受新智元专访,谈 deeplearning.ai,深度学习,以及他手中激动人心的 AI 项目。 新智元:给我们谈谈 deeplearning.ai 吧。 吴恩达:Deeplearning.ai 是过去几个月以来我一直在做的项目,我们...
本章主要回顾吴恩达老师机器学习快速入门视频,以便夯实基础,适合零基础小白~ 1. 监督学习和无监督学习 监督学习(Supervised Learning):对于数据集中每一个样本都有对应的标签,包括回归(regression)和分类(classification); 无监督学习(Unsupervised Learning):数据集中没有任何的标签,包括聚类(clustering) ...
课程简介 系统介绍课程主旨,内容及学习目的 吴恩达博士是Google Brain项目的发起人和领导者,斯坦福大学的计算机科学教授,Coursera的联合创始人和联合主席。他还曾任百度的副总裁和首席科学家,在这里,他领导了约1300人的人工智能团队,并负责百度的国际人工智能战略和基
吴恩达教授机器学习和深度学习速查表!#人工智能 #机器学习 #论文 #sci #深度学习 - 读论文的Rocky学长于20240311发布在抖音,已经收获了82个喜欢,来抖音,记录美好生活!