全套笔记【课堂笔记+作业答案】 我做完了吴恩达老师这套课程的笔记,笔记里有数据集、课件、代码、及运行结果,还添加了目录、补充知识点、代码注释、纠正了代码报错情况,不用谢。 Github在国内打开有点慢,有时会出现打不开,电脑浏览器换个网速好点的WIFI,刷新几次就好了。 课程1 - 神经网络和深度学习 第1周 课...
吴恩达《深度学习》L1W3作业知识点:1层隐藏层的神经网络 第四周深层神经网络: 理解深度学习中的关键计算,使用它们搭建并训练深层神经网络,并应用在计算机视觉中。 4.1 深层神经网络 4.2 深层网络中的前向传播 4.3 核对矩阵的维数 4.4 为什么使用深层表示 4.5 搭建深层神经网络块 4.6 前向和反向传播 4.7 参数 VS 超...
吴恩达深度学习课后作业1-2-2 具有神经⽹络思维的逻辑回归算法 本次作业,将会构建⼀个逻辑回归分类器⽤以识别猫,通过完成这次作业,也能了解⼀些神经⽹络的思维,并且能够建⽴⼀个对神经⽹络 的基本认识。 1.导⼊相关包 ⾸先,导⼊,本此作业实现中所需要的所有相关包,具体实现如下: ...
吴恩达深度学习编程作业 exp溢出 1. 单变量线性回归 网上有机器学习系列课程的很多资料,但是作业代码没有详细的解释。所以本博客给出了吴恩达机器学习作业的python实现,并且对基础知识进行详细的解释 首先引入需要用到的三个包 import numpy as np import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt 1. 2. 3. ...
本文为吴恩达 Deep Learning作业,Tensorflow Tensorflow 在TensorFlow中编写和运行程序包含以下步骤: 创建尚未执行的张量 (变量)。 在这些张量之间编写操作。 初始化张量。 创建一个会话。 运行会话,这将运行你上面编写的操作。 由于版本不同,这是一个可以在我的电脑运行的代码。
吴恩达 深度学习 编程作业 pytorch版本 这边只贴出整个多变量线性回归步骤的Python实现代码,每个步骤在代码中有注释说明,变量和函数的命名也基本与练习题资料一致。 全部代码: import pandas import numpy import matplotlib.pyplot as plt def featureNormalization(X):...
2. Re:吴恩达深度学习笔记 course2 week1 作业2 楼主在编写forward_propagation_with_dropout 时 D1 = np.round(D1) 改为 D1 = D1 <keep_prob,同理D2。答案就正确了。我没有搞清楚,为... --zhjd1996 3. Re:吴恩达深度学习笔记 course2 week3 超参数调试,Batch Norm,和程序框架 @ SOSOS's BLog...
手把手教大家实现吴恩达深度学习作业第二周06-反向传播推导 5791 8 7:19 App 手把手教大家实现吴恩达深度学习作业第二周08-优化 8217 91 16:05 App 手把手教大家实现吴恩达深度学习作业第二周04-前向传播推导 1.8万 48 10:00 App 手把手教大家实现吴恩达深度学习作业第二周01 5414 24 7:26 App 手把手教...
吴恩达教授深度学习!课程资源大全!课后视频+课后作业+课程文档+速查表5 0 2024-11-28 06:57:24 未经作者授权,禁止转载 您当前的浏览器不支持 HTML5 播放器 请更换浏览器再试试哦~点赞 投币 收藏 分享 领取资料关注gong众号【人工智能AI圈子】,发送:b站 即可 知识...
2.1二分分类 神经网络步骤分为正向步骤个反向步骤 用logistic回归 举例判断是不是猫 图片表示 n=nx=64*64*3 标准符号表示: 第一行:单独样本 x是nx的...