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1)维b - 偏置bX - 训练数据 (特征数,样本数)维Y - 训练标签 (1,样本数)维num_iter - 梯度下降时的迭代次数lr - 学习率 w=w-lr*dwprint_loss - 是否每100次迭代打印一次缺失值返回:params - 训练好后的w和b值grads - 各权重
首先说明一下,大学生一枚,最近在学习神经网络,写这篇文章只是记录自己的学习历程,起总结复习的作用,别无它意,本文参考了zsffuture的博客、布衣先生real的博客、孔小爽的博客、何宽的博客以及Github上fengdu78老师的文章进行学习 ✌ 我们...
含有作业提供的dataset和ir_utils源码,对参考的网上的主程序源码进行了修改,解决了代码中的各种小问题,使用imageio.imread和Image.fromarray(image).resize替代了原程序中的imread和imresize点赞(0) 踩踩(0) 反馈 所需:1 积分 电信网络下载 svn 2025-01-05 19:37:43 积分:1 PasteSpider 2025-01-05 19:...
吴恩达深度学习作业lr_utils和对应数据集,对应官网上给的代码,加了一些注释,个人对代码的理解,希望对大家有用,代码保存路径见本人博客点赞(0) 踩踩(0) 反馈 所需:13 积分 电信网络下载 xe-ajax 2025-01-17 03:01:13 积分:1 ashapo 2025-01-17 03:00:13 积分:1 yudao-ui-admin-vue3 2025-01-...
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