一、项目流程 在开始实现吴恩达的深度学习代码之前,我们需要明确整个项目的流程。以下是实现整个过程的步骤表: 二、每一步的详细说明 1. 安装必要的库和环境 在开始之前,我们需要确保已安装numpy和tensorflow库。这可以通过pip来安装。 pipinstallnumpy tensorflow 1. 这条命令会安装numpy和tensorflow,这两者是深度学习...
周弈帆:吴恩达《深度学习专项》笔记(六):改进梯度下降算法(mini-batch, Momentum, Adam) 这周,官方的编程作业还是点集分类。我觉得这个任务太简单了,还是挑战小猫分类比较有意思。 在这周的代码实战项目中,让我们先回顾一下整个项目的框架,再实现这周学到的技术,包括分批梯度下降(Mini-batch Gradient Descent)、高级...
AL, caches = L_model_forward(X, parameters) # Compute cost. cost = compute_cost(AL, Y) # Backward propagation. grads = L_model_backward(AL, Y, caches) # Update parameters. parameters = update_parameters(parameters, grads, learning_rate) # Print the cost every 100 training example if p...
爆赞!吴恩达教授机器学习深度学习精讲笔记。🔥CS229 和 CS230 是由吴恩达( Andrew Ng)在斯坦福大学讲授的两门课程。🌟CS229 是“Introductory CS: ML LAB”(计算机科学介绍:机器学习实验室 - 我爱深度学习于20240312发布在抖音,已经收获了5.4万个喜欢,来抖音,
日出江花花创建的收藏夹神经网络_注意力机制_深度学习_BERT内容:(超爽中英!) 2024公认最好的【吴恩达机器学习】教程!附课件代码 Machine Learning Specialization,如果您对当前收藏夹内容感兴趣点击“收藏”可转入个人收藏夹方便浏览
Deeplearning.ai 吴恩达(英文名:Andrew Ng),华裔美国人,是斯坦福大学计算机科学系和电子工程系副教授,人工智能实验室主任。吴恩达是人工智能和机器学习领域国际上最权威的学者之一。在线教育平台Coursera的联合创始人。入门深度学习必看吴恩达,入门深度学习必看吴恩达,入门深度学习必看吴恩达!!! (配套课件、笔记已整理,求三...
吴恩达深度学习 第二课第一周编程作业_regularization(正则化) 摘要:Regularization 正则化 声明 本文作业是在jupyter notebook上一步一步做的,带有一些过程中查找的资料等(出处已标明)并翻译成了中文,如有错误,欢迎指正! 参考:https://blog.csdn.net/u013733326/article/details/7984791 阅读全文 posted @ 2020...
吴恩达人工智能 Python 初学者系列教程:人工智能 Python 编码基础知识 (附课件+代码) 吴恩达AndrewNg 2.9万 182 25:41:41 还得看吴恩达!一口气讲透CNN、RNN、GAN、LSTM、YOLO、transformer等六大深度学习神经网路算法!真的不要太爽~(AI人工智能丨机器学习) IT-小恒 1.5万 13 9:21:04 我居然3小时学...
吴恩达《深度学习》系列课程笔记 笔记 推荐阅览 html 版本的笔记,由docsify动态生成文档网站。 在线阅览地址 代码 本仓库暂时只包含本人已完成的各课练习代码,请在assignments 文件夹下查找。你可以通过在 github 上搜索 deeplearning.ai 找到很多含有未完成的练习代码的库。
李沐、吴恩达、小土堆,深度学习入门课笔记和中文代码注释 李沐《动手学深度学习》、吴恩达《深度学习》、小土堆《pytorch入门》,深度学习三大导师课,入门课笔记和中文代码注释#人工智能 #深度学习 #深度学习入门 #pytorch #pyt - 人工智能论文搬砖学姐于20240517发布在抖