45.2. 吴恩达采访 Pieter Abbeel 16:04 46.3. 吴恩达采访 Ian Goodfellow 14:56 47.1.1 训练_开发_测试集 12:05 48.1.2偏见 方差 08:47 49.1.3 机器学习基础 06:23 50.1.4 正则化 09:43 51.1.5 为什么正则化可以减少过拟合? 07:10 52.1.6 Dropout 正则化 ...
一、项目流程 在开始实现吴恩达的深度学习代码之前,我们需要明确整个项目的流程。以下是实现整个过程的步骤表: 二、每一步的详细说明 1. 安装必要的库和环境 在开始之前,我们需要确保已安装numpy和tensorflow库。这可以通过pip来安装。 pipinstallnumpy tensorflow 1. 这条命令会安装numpy和tensorflow,这两者是深度学习...
周弈帆:吴恩达《深度学习专项》笔记(六):改进梯度下降算法(mini-batch, Momentum, Adam) 这周,官方的编程作业还是点集分类。我觉得这个任务太简单了,还是挑战小猫分类比较有意思。 在这周的代码实战项目中,让我们先回顾一下整个项目的框架,再实现这周学到的技术,包括分批梯度下降(Mini-batch Gradient Descent)、高级...
吴恩达《深度学习专项》笔记+代码实战(二):简单的神经网络——逻辑回归 周弈帆 33 人赞同了该文章 目录 收起 学习提示 课堂笔记 本节课的目标 符号标记 逻辑回归的公式描述 逻辑回归的损失函数(Cost Function) 优化算法——梯度下降 前置知识补充 求导 计算图 利用计算图对逻辑回归求导 Python 向量化计算...
Deeplearning.ai 吴恩达(英文名:Andrew Ng),华裔美国人,是斯坦福大学计算机科学系和电子工程系副教授,人工智能实验室主任。吴恩达是人工智能和机器学习领域国际上最权威的学者之一。在线教育平台Coursera的联合创始人。入门深度学习必看吴恩达,入门深度学习必看吴恩达,入门深度学习必看吴恩达!!! (配套课件、笔记已整理,求三...
爆赞!吴恩达教授机器学习深度学习精讲笔记。🔥CS229 和 CS230 是由吴恩达( Andrew Ng)在斯坦福大学讲授的两门课程。🌟CS229 是“Introductory CS: ML LAB”(计算机科学介绍:机器学习实验室 - 我爱深度学习于20240312发布在抖音,已经收获了6.6万个喜欢,来抖音,
李沐、吴恩达、小土堆,深度学习入门课笔记和中文代码注释 李沐《动手学深度学习》、吴恩达《深度学习》、小土堆《pytorch入门》,深度学习三大导师课,入门课笔记和中文代码注释#人工智能 #深度学习 #深度学习入门 #pytorch #pyt - 人工智能论文搬砖学姐于20240517发布在抖
吴恩达深度学习代码用GPU跑:科普与实践 深度学习作为一种强大的机器学习方法,近年来在图像识别、自然语言处理等领域取得了显著的成果。吴恩达教授的深度学习课程是许多初学者入门的不二之选。然而,对于初学者来说,如何使用GPU加速深度学习代码的运行,可能是一个令人头疼的问题。本文将从科普的角度,介绍如何使用GPU运行吴恩...
吴恩达深度学习 第二课第一周编程作业_regularization(正则化) 摘要:Regularization 正则化 声明 本文作业是在jupyter notebook上一步一步做的,带有一些过程中查找的资料等(出处已标明)并翻译成了中文,如有错误,欢迎指正! 参考:https://blog.csdn.net/u013733326/article/details/7984791 阅读全文 posted @ 2020...
简介:【吴恩达课后编程作业】第二周作业 (附答案、代码) Logistic回归 神经网络、深度学习、机器学习 ✌ 我们要实现一个能够识别猫的图片的简单神经网络 numpy:常用数学工具库 matplotlib:python的画图工具 h5py:读取h5格式文件的工具 lr_utils:用于加载训练及测试数据 ...