彩色浮雕实现方法 首先,先生成一个3乘3的矩阵: -3, 0, 0 0, 1, 0 0, 0, 3 我们对图像中的每个点与周围的点做以上的矩阵计算,就形成了彩色的图标效果; 这里,我们使用JAVA提供的图像处理类ConvolveOp,完成转换操作,实现代码如下: publicstaticBufferedImagefloatConvolve(BufferedImageimage){float[]elements=n...
图像锐化是补偿图像的轮廓,增强图像的边缘及灰度跳变的部分,使图像变得清晰。图像平滑往往使图像中的边界、轮廓模糊,为了减少这类不利影响,利用图像锐 化技术可以使图像的边缘清晰。图像锐化处理的目的是使图像的边缘、轮廓线及图像的细节变得清晰。经过平滑的图像变得模糊的根本原因是对图像进行了平均或积 分运算,因此...
在Android中,我们可以使用Bitmap类和Canvas类来实现色彩浮雕效果。以下是一个简单的示例代码: publicBitmapcreateReliefEffect(Bitmaporiginal){// 创建一个新的Bitmap对象,用于存储处理后的图像Bitmapresult=Bitmap.createBitmap(original.getWidth(),original.getHeight(),original.getConfig());// 创建一个Canvas对...
浮雕的算法相对复杂一些,用当前点的RGB值减去相邻点的RGB值并加上128作为新的RGB值。由于图片中相邻点的颜色值是比较接近的,因此这样的算法处理之后,只有颜色的边沿区域,也就是相邻颜色差异较大的部分的结果才会比较明显,而其他平滑区域则值都接近128左右,也就是灰色,这样 就具有了浮雕效果。 在实际的效果中,这样...
图像浮雕特效是仿造浮雕艺术而衍生的处理,它将要呈现的图像突起于石头表面,根据凹凸程度不同形成三维的立体效果。Python绘制浮雕图像是通过勾画图像的轮廓,并降低周围的像素值,从而产生一张具有立体感的浮雕效果图。传统的方法是设置卷积核,再调用OpenCV的filter2D()函数实现浮雕特效。该函数主要是利用内核实现对图像的卷...
图片类应用,免不了对图片的处理,常见的滤镜效果,如灰度、底片、浮雕、柔化、光照等效果,更有意思的有各种如哈哈镜一般的变型特效,当然,也有其他的人物面部美化、图片合成等高级功能,这些功能组合在一起便能够提供十分新奇的体验。 下面介绍几种简单的图片处理算法,通过这几种算法,也能大致明白滤镜处理的算法原理。
所以该算法能很好的保留住边缘,而且处理过后边缘处的亮度会比周围像素高。而差别不大的像素的差值接近于0,加上128后就约等于128。即一个灰度平均值的表现。最终图像就形成了浮雕效果。这种算法处理下,因为rgb三个通道的值不完全相等,所以处理过后的图像会有一些颜色彩带现象。可以通过灰度化算法进行优化去除彩带。
2 结合《基于Mathematica的图像卷积具体算法的实现过程》的方法，给出一个浮雕模版：B = {{-1,-1,0},{-1,0,1},{0,1,1}}//Flatten;3 得到的浮雕效果是黑色的。稍微处理一下，就可以变化一下颜色：0.8-% 4 我们大可不必自己造车轮，Mathematica已经有具体的方法了:ImageEffect[img,{"Embossing",1,30...
首先,打开你要进行处理的图像,然后选择“图像调整”菜单中的“色相/饱和度”选项。在弹出的对话框中,将饱和度值调整为-100,这样图像中的所有颜色都会被清除掉,只剩下灰度值。 接下来,选择“滤镜”菜单中的“浮雕”选项,调整参数,使图像中的边缘和细节更加明显。一般来说,你需要调整方向和深度参数,以获得最佳的浮...
导读:VTK做图像处理也是非常强大的,有时候效果会让你很惊讶。主要内容: 1、读取图片 2、生成z方向高度,从2D到3D 3、生成一个新的点云 4、三角化 5、增加属性值灰度 先展示一下效果,鄙人的照片 1、读取图片 importnumpyasnpimport pyvistaaspvimport mathspace = pv.read('mypicture.jpg') ...