设二维随机变量(X,Y)的联合概率密度函数为,求期望E(XY) =相关知识点: 试题来源: 解析 ∵当时,(x,y)的联合概率密度存在 ∴ 故答案为 本题所给二维随机变量(X,Y)的联合概率密度,可以画出(X,Y)的取值范围,并根据期望公式计算二重积分即可解答。
分析 与例4类似,可以用两种方法计算随机变量函数 z=√(x^2+y^2) 的数学期望:一是先 求出Z的概率密度,再计算E(Z);二是按公式(3.17)直接计算E(Z). 解法一 首先求随机变量Z的分布函数,我们有 Fz(z)=P|Z≤z|=P|√X2+Y2≤z|=P|X2+Y2≤z2|. 显然,当 z≤0 时, F_z(z)=0 ;当z0...
对确定联合概率函数的情况,可以通过计算随机变量的联合期望值来确定不同变量的期望。 联合概率函数的定义是描述事件的发生概率的函数,它用随机变量的取值为其参数,可以写成一个基于概率的函数P(x,y),用来表示X和Y共同取值的机率。 首先,设X,Y是两个离散型随机变量,P(x,y)表示X,Y取值为x,y的条件概率,则X,...
1、确定联合概率密度函数f（x，y）和每个随机变量的边缘概率密度函数f_X（x）和f_Y（y）。2、使用公式E（XY）=∫∫xf（x，y）dxdy计算期望。3、确定积分的范围，即所有取值的范围。4、执行积分计算，得到期望E（XY）的值。
E(xy)=∫∫(-∞,+∞)f(x,y)xydxdy=∫(0,1)∫(0,x)12xy^3dydx= 1/2 如有意见，欢迎讨论，共同学习；如有帮助，请选为满意回答！
1求xy的期望如果没有x与y独立,只有x与y的联合概率密度函数,求E(XY)的期望是E(xy)=∫∫(-∞,+∞)f(x,y)xydxdy,那么可不可以也有 E(X+Y )是∫∫(-∞,+∞)f(x,y)(x+y)dxdy 2 求xy的期望 如果没有x与y独立,只有x与y的联合概率密度函数,求E(XY)的期望是E(xy)=∫∫(-∞,+∞)f(x,...
2)求随机变量Z的概率密度函数 3)结合习题3,总结连续随机变量的函数的数学期望的一般表达式,包括包括一元和多元随机变量函数。 分析: 1)2) = 3)and so on. P352 T2给定随机过程,是任意实数,定义另一随机过程试将的均值函数和自相关函数用随机过程的一维和二位分布函数表示出来 ...
概率论的.Xi服从正态分布N(μ,σ^2)期望E(Xi-μ)^2等于多少啊 根据定义D(Xi)=E(Xi-μ)^2而正态分布的方差D(Xi)=σ^2所以答案就是σ^2 22118 概率题 X服从正态分布 均值为0 方差为a^2 求E(X^r) r为正整数 正态分布的r阶中心矩r=奇数,E(X^r)=0,奇函数r=偶数,r=0,E(X^r)=1,归一...
1.边缘分布F(x)求导得边缘密度f(x),这个竟然有一复习的很扎实很多遍的同学跟我说是错的,当然,全书概率论部分,确实很少用分布函数求导去得密度函数,不知为何?但无论联合还是边缘分布,偏导OR直接导应该都是对应的概率密度函数…这个楼主应该是对的吧,连续的情况下,实在是那位同学很肯定,搞得我…2,边缘密度f(...
已知随机变量的概率密度为, 随机变量的概率密度,且相互独立.试求(1)的联合密度函数;(2); (3)数学期望E().