[ (A - 2I)v = 0 ] [ egin{pmatrix} 2 & 1 2 & 1 end{pmatrix} egin{pmatrix} v_1 v_2 end{pmatrix} = 0 ] 得到特征向量 (v_2 = egin{pmatrix} -1 1 end{pmatrix})。 结论 因此,矩阵 (A) 的特征值为 (5) 和 (2),对应的特征向量分别为 (egin{pmatrix} 1 1 end...
把特征值代入特征方程，运用初等行变换法，将矩阵化到最简，然后可得到基础解系。求矩阵的全部特征值和特征向量的方法如下：第一步：计算的特征多项式；第二步：求出特征方程的全部根，即为的全部特征值；第三步：对于的每一个特征值，求出齐次线性方程组：的一个基础解系，则可求出属于特征值的全...
1、设x是矩阵A的特征向量，先计算Ax；2、发现得出的向量是x的某个倍数；3、计算出倍数，这个倍数就是要求的特征值。求矩阵的全部特征值和特征向量的方法如下：第一步：计算的特征多项式；第二步：求出特征方程的全部根，即为的全部特征值；第三步：对于的每一个特征值，求出齐次线性方程组的一个...
即B的特征值是：f（－1）＝（－1）＾2＋3＊（－1）－1＝－3 f（2）＝2＾2＋3＊2－1＝9 f（2）＝9 特征值是指设A是n阶方阵，如果存在数m和非零n维列向量x，使得Ax=mx成立，则称m是A的一个特征值（characteristic value)或本征值（eigenvalue)。非零n维列向量x称为矩阵A的属于（对...
我只会用matlab函数，eig和eigs，前者可以求出所有特征值和特征向量，后者适用于大矩阵和稀疏矩阵求个别特征值。函数实现方法不知道，可能对你没帮助。
下列哪些成就是约瑟夫·拉格朗日的主要贡献()A.创立了用行列式的方法求解多个未知数联立线性方程组B.变分法C.拉格朗日内插公式D.首先证明了阶数超过了的矩阵有特征值E.首
求矩阵特征值的方法如下：任意一个矩阵A可以分解成如下两个矩阵表达的形式：其中矩阵Q为正交矩阵，矩阵R为上三角矩阵，至于QR分解到底是怎么回事，矩阵Q和矩阵R是怎么得到的，你们还是看矩阵论吧，如果我把这些都介绍了，感觉这篇文章要写崩，或者你可以先认可我是正确的，然后往下看。首先我们有A1=A=...