[ (A - 2I)v = 0 ] [ egin{pmatrix} 2 & 1 2 & 1 end{pmatrix} egin{pmatrix} v_1 v_2 end{pmatrix} = 0 ] 得到特征向量 (v_2 = egin{pmatrix} -1 1 end{pmatrix})。 结论 因此,矩阵 (A) 的特征值为 (5) 和 (2),对应的特征向量分别为 (egin{pmatrix} 1 1 end...
首先我们有A1=A=QR，则令A2=RQ,则有：由式（22）可知，A1和A2相似，相似矩阵具有相同的特征值，说明A1和A2的特征值相同，我们就可以通过求取A2的特征值来间接求取A1的特征值。
1、设x是矩阵A的特征向量，先计算Ax；2、发现得出的向量是x的某个倍数；3、计算出倍数，这个倍数就是要求的特征值。求矩阵的全部特征值和特征向量的方法如下：第一步：计算的特征多项式；第二步：求出特征方程的全部根，即为的全部特征值；第三步：对于的每一个特征值，求出齐次线性方程组的一个...
把特征值代入特征方程，运用初等行变换法，将矩阵化到最简，然后可得到基础解系。求矩阵的全部特征值和特征向量的方法如下：第一步：计算的特征多项式；第二步：求出特征方程的全部根，即为的全部特征值；第三步：对于的每一个特征值，求出齐次线性方程组：的一个基础解系，则可求出属于特征值的全...