各种情况下,swisstable比std::unordered_set至少快两倍!!! 对比std::unordered_map hash表通常号称O(1)的时间复杂度,但是在hash冲突存在的情况下,往往达不到O(1)的时间复杂度。 众所周知(我最喜欢问的面试题),解决hash冲突有以下经典的三种方式: 开放地址法 相邻地址法 多散列函数法 重点在于,std::unordered_...
各种情况下,swisstable比std::unordered_set至少快两倍!!! 低负载情况 高负载情况 找到的情况 快2倍以上 快6倍 找不到的情况 快2.5倍 快6倍 对比std::unordered_map hash表通常号称O(1)的时间复杂度,但是在hash冲突存在的情况下,往往达不到O(1)的时间复杂度。 众所周知(我最喜欢问的面试题),解决hash冲...
Internally, the elements in theunordered_mapare not sorted in any particular order with respect to either theirkeyormappedvalues, but organized intobucketsdepending on their hash values to allow for fast access to individual elements directly by theirkey values(with a constant average time complexity...
unordered_map 底层是 hash表， 其查找的复杂度是常数级别的O(1)，构造的时候如果有冲突时间成本会增加...
首先,看底层实现,map的底层实现是红黑树,而unordered_map的底层实现是哈希表。 因此,map内部的元素是有序的,而unordered_map的底层是无序的。 由于map的底层使用的是红黑树,每个节点都需要额外的保存父节点,孩子节点和红/黑性质,导致占用空间颇大。 除非是对顺序有特殊要求的场景,不然我们一般不去选择map。
unorder_map实现原理unordered_map内部实现了一个哈希表(也叫散列表,通过把关键码值...map以模板(泛型)方式实现,可以存储任意类型的数据,包括使用者自定义的数据类型。内部的实现采用了红黑树,红黑树具有自动排序的功能,因此map内部的所有元素都是有序的,红黑树的每一个节点都代表着map的 ...
unordered_map(hash_map) 基于哈希表,数据插入和查找的时间复杂度很低,几乎是常数时间,而代价是消耗比较多的内存。底层实现上,使用一个下标范围比较大的数组来存储元素,形成很多的桶,利用hash函数对key进行映射到不同区域进行保存。 可以见STL源码剖析:
map/hash（unordered_map）都是标准的stl，而avl和btree是很多年前写的，现在公司内多个核心项目中都在...
数据量小的情况下,hashMap的更不容易出现哈希冲突,这会提升unordered_map的运行速度(unordered_map底层是哈希表实现的,不是红黑树) 在函数twoSum 中,会先查询target-nums[i]是否在哈希表里,在的话会提前终止函数,在较小随机数生成的情况下,数组里10000个元素,理论期望上就会出现大约1/3个不同随机数,函数会更...
从上面可以看出,对于迭代,没有比线性内存访问更好的方法了,并且插入操作,map也没有比有序数组更好。如果只关心快速插入、删除和查找怎么办?使用散列表,如std::unordered_map或std::unordered_set。这些操作平摊了O(1)的运行时间,比O(log(N))要好。当你决定使用树的时候,记住: ...