利用特征值求正惯性指数和负惯性指数 利用特征值求正惯性指数和负惯性指数是最直接的方法。对于一个实对称矩阵A,其特征值分解后得到的特征值λ1, λ2,...,λn,其中大于0的特征值个数即为正惯性指数,小于0的特征值个数即为负惯性指数。例如,如果计算得到的特征值为2...
方法一:通过特征值求解 计算特征值:首先,需要计算给定矩阵的特征值。这通常涉及求解特征方程,即解出使得矩阵减去其特征值倍的单位矩阵后行列式为0的λ值。 统计正负特征值:在得到所有特征值后,统计正特征值的个数,这个个数即为正惯性指数;同样地,统计负特征值的个数,这个个数即为负惯性指数。 方法二:通过化为...
正惯性指数 $I_{+}$ 表示分子内原子围绕质心的转动惯量，可以通过以下公式计算：$$I_{+} = \sum_...
或者计算矩阵[1 0 0;0 0 -1/2;0 -1/2 0]的特征根,有两个正根,一个负根,即正惯性指数为2,负惯性指数为1。 扩展资料: 用矩阵的语言来表述即:与一个给定的实对称矩阵A合同的对角矩阵的对角线元素中,正的个数和负的个数是由A确定的,把这两个数分别称为A的正惯性指数和负惯性指数.合同于A的规范...
“特征值和正负惯性指数的关系：一个对称阵的正特征值的个数就是正惯性指数，负特征值的个数就是负惯性指数。”这个矩阵的三个特征值，有1个是正的，2个是负的，所以正惯性指数是1，负惯性指数是2。
看主对角线的正数个数为正惯性系数，负数的个数为负惯性系数，此题为C