X1-X2服从N(μ1-μ2,δ1平方+δ2平方)分布。如果随机变量X1和X2都服从正态分布,并且它们相互独立,那么X1-X2的差也将服从正态分布。具体来说,如果X1服从N(μ1,δ1的平方)分布,X2服从N(μ2,δ2的平方)分布,那么X1-X2服从N(μ1-μ2,δ1平方+δ2平方)分布。这个结论可以...
答案解析:Cov(X1+X2,X1-X2)= Var(X1)-Cov(X1,X2)+Cov(X1,X2)-Var(X2)= Var(X1)-Var(X2)= 0,所以X1+X2和X1-X2不相关.如果(X1,X2)的联合分布是二维正态分布,那么有X1+X2和X1-X2都是正态分布,从而可以由X1+X2和X1-X2不相关推出X1+X2和X1-X2独立。标准正态分布...
Ⅹ1,X2相互独立,且X1,X2均服从标准正态分布,可知X1一X2~N(0,2),Z=Ⅹ1一Ⅹ2的概率...
实际上是能量守恒 推出来的,a+x1=b+x2,我的应用环境中 x1、x2 代表能量损耗的正态随机变量,a,b代表接收到的能量.所以 能量等级差 Δ=a-b=x1-x2.想请问 1、此时x1、x2是相互独立还是不独立啊?2、 Δ 是正态分布吗?期望和方差分别是多少啊?
答案 x,x2服从同一正态分布,故相互独立-|||-EX=u,DX=02-|||-E(X1-X2)=EX1-EX2=0-|||-D(x1-x2)=DX1+DX2=2o2-|||-Y~N(0,22)相关推荐 1X1、X2服从正态分布N~(μ,σ^2),为什么Y=X1-X2服从N~(0,2σ^2) 反馈 收藏
X2)= 0 所以X1+X2和X1-X2不相关。如果(X1,X2)的联合分布是二维正态分布,那么有X1+X2和X1-X2都是正态分布,从而可以由X1+X2和X1-X2不相关推出X1+X2和X1-X2独立。注:只要(X1,X2)的联合分布是二维正态分布即可,不需要X1和X2独立这么强的条件。希望对你有帮助,望采纳,谢谢~...
Cov(X1+X2,X1-X2)= Var(X1)-Cov(X1,X2)+Cov(X1,X2)-Var(X2)= Var(X1)-Var(X2)= 0所以X1+X2和X1-X2不相关.如果(X1,X2)的联合分布是二维正态分布,那么有X1+X2和X1-X2都是正态分布,从而可以由X1+X2和X1-X2不相关推出X1+... APP内打开 结果2 举报 不确定 但如果加上条件x1,x2...
关于正态分布的一个问题,最后给出过程X1与X2相互独立,X1~N(μ1,σ1ˇ2),X2~N(μ2,σ2ˇ2),X1+X2?X1-X2? 相关知识点: 试题来源: 解析 因为X1与X2相互独立,X1~N(μ1,σ1ˇ2),X2~N(μ2,σ2ˇ2)所以X1+X2~N(μ1+μ2,σ1ˇ2+σ2ˇ2)又因为-X2〜N(-μ2,σ2ˇ2...
Cov(X1+X2,X1-X2)= Var(X1)-Cov(X1,X2)+Cov(X1,X2)-Var(X2)= Var(X1)-Var(X2)= 0所以X1+X2和X1-X2不相关.如果(X1,X2)的联合分布是二维正态分布,那么有X1+X2和X1-X2都是正态分布,从而可以由X1+X2和X1-X2不相关推出X1+... 解析看不懂?免费查看同类题视频解析查看解答 更多答案(...
因为,N(E(方差),D(期望)) ,所以E(X-Y)=E(X)-E(Y),而D(X-Y)=DX+DY