正文 1 因为这是正态分布的性质之一：如果X和Y服从：是统计独立的正态随机变量，那么：X和Y的和也满足正态分布：X和Y的差也满足正态分布U与V两者是相互独立的。（要求X与Y的方差相等）。扩展资料：正态分布曲线的特征：1、集中性：正态曲线的高峰位于正中央，即均数所在的位置。2、对称性：正态曲线以均数...
两个随机变量X和Y都服从标准正态分布，但它们的和不一定服从正态分布，即X+Y不一定服从正态分布。因为X和Y不是相互独立的。倘若X和Y相互独立或者X和Y的联合分布为正态分布，则可以推出X+Y服从正态分布。推算过程（反例）：标准正太分布曲线图：...
使得Σ−1/2[(X,Y)′−μ]∼N(0,I)，那么必然有(X,Y)′服从联合正态分布啊。我们知道，...
问题一：X,Y相互独立且都服从正态分布，则（X,Y）服从二维正态分布。首先这个是对的，但是只是充分条件，不一定都要独立才符合。只要加入ρ这个联合的紧密程度就行了，独立就是没有紧密程度ρ=0，所以也符合。故B和C对。有人问为什么C也对。C不就是少了B的一个条件吗，就不知道是否独立嘛。问题...
使得Σ−1/2[(X,Y)′−μ]∼N(0,I)，那么必然有(X,Y)′服从联合正态分布啊。我们知道，...
由于一般的正态总体其图像不一定关于y轴对称，对于任一正态总体，其取值小于x的概率。只要会用它求正态总体在某个特定区间的概率即可。为了便于描述和应用，常将正态变量作数据转换。将一般正态分布转化成标准正态分布。服从标准正态分布，通过查标准正态分布表就可以直接计算出原正态分布的概率值。故...
服从正态分布。解题过程如下：∵随机变量X～N（-3，1），Y～N（2，1），且X与Y相互独立 ∴Z=X-2Y+7也服从正态分布 又由于EZ=E（X-2Y+7）=E（X）-2E（Y）+E（7）=-3-2•2+7=0，D（X-2Y+7）=D（X）+（-2）2D（Y）+D（7）=1+4+0=5 ∴Z～N（0，5）正态分布...
两个随机变量X和Y都服从标准正态分布，但它们的和不一定服从正态分布，即X+Y不一定服从正态分布。因为X和Y不是相互独立的。倘若X和Y相互独立或者X和Y的联合分布为正态分布，则可以推出X+Y服从正态分布。推算过程（反例）：标准正太分布曲线图：...
aX-bY服从正态分布，因为正态分布之间的线性加减，以及乘以一个常数，不会影响其正态分布的性质。如果X和Y独立，且各自的均值为μx和μy；那么，aX-bY均值为 aμx-bμy，方差为：（aσx）^2+（bσy）^2 。分析过程如下：X,Y服从正态分布，则X~N(μx,σx^2)，Y~N(μy,σy^2)；...