用U表示标准正态分布，临界值Zα满足P(U>Zα)=Zα，即P(U≤Zα)=1-α。当α=0.025时，就是查表中0.975对应的值，0.975在表中1.9那一行，0.06那一列，所以Z0.025=1.96。若n个相互独立的随机变量ξ₁、ξ₂、……、duξn，均服从标准正态分布（也称独立同分布于标准...
对于一个给定的正态分布，可以通过样本数据或者已知的概率密度函数来求解均值和方差。求解均值（μ）：如果已知样本数据，可以计算所有观测值的平均值作为均值。如果已知概率密度函数，可以计算积分来求解均值。对于正态分布，均值即为概率密度函数的期望值。求解方差（σ^2）：如果已知样本数据，可以计算所有...
设正态分布概率密度函数是f(x)=[1/(√2π)t]*e^[-(x-u)^2/2(t^2)]其实就是均值是u,方差是t^2,百度不太好打公式,你将就看一下.于是：∫e^[-(x-u)^2/2(t^2)]dx=(√2π)t.（*）积分区域是从负无穷到正无穷,下面出现的积分也都是这个区域,所以略去不写了.（1）求均值 ...
设正态分布概率密度函数是f(x)=[1/(√2π)t]*e^[-(x-u)^2/2(t^2)]于是：∫e^[-(x-u)^2/2(t^2)]dx=(√2π)t 积分区域是从负无穷到正无穷，下面出现的积分也都是这个区域。对两边对u求导：∫{e^[-(x-u)^2/2(t^2)]*[2(u-x)/2(t^2)]dx=0 约去常数，再两边同...
正态分布的方差是σ^2。 如果已知正态分布的数据样本，那么可以使用样本均值和样本方差来近似估计正态分布的平均值和方差。 样本均值（sample mean）是所有样本数据的平均值，公式为： x̄ = ∑(xi / n)其中，x̄ 表示样本均值，xi 表示第 i 个样本数据，n 表示样本数量。样本方差（...
E（X）=np Var（X）=npq=np（1-p）正态曲线呈钟型 两头低，中间高，左右对称因其曲线呈钟形，因此人们又经常称之为钟形曲线。若随机变量X服从一个数学期望为μ、方差为σ2的正态分布，记为N(μ，σ2)。其概率密度函数为正态分布的期望值μ决定了其位置，其标准差σ决定了分布的幅度。当μ...
正态分布是一种非常重要的概率分布形式,其函数的平均值(均值)是描述该分布中心位置的重要参数。 总述来说,正态分布函数的平均值可以通过以下几种方法求解: 直接求解法:根据正态分布的定义,如果一个随机变量X服从正态分布N(μ, σ^2),其中μ是平均值,σ^2是方差。在标准正态分布中(μ=0, σ^2=1),平...
标准正态分布是指均值为0，标准差为1的正态分布。x2指的是随机变量X的平方，其中X服从标准正态分布。对于一个标准正态分布X，它的方差是1（方差是指随机变量离其均值的平均距离的平方）。因此，对于X2，我们需要计算它的方差，即：Var(X2) = E(X4) - [E(X2)]2其中，E(X2)表示X2的期望...
正态分布的均值就是期望，你把该密度化成p(x)=1/[(√2π)σ] exp{-(x-μ)²/(2σ²)}形式，其中的μ就是你要求的均值
相关知识点: 排列组合与概率统计 概率 正态分布曲线的特点及曲线所表示的意义 正态分布曲线的特点 曲线所表示的意义 试题来源: 解析 均值为μ,方差为σ的平方.结果一 题目 高中书里正态分布均值和方差怎么求? 答案 均值为μ,方差为σ的平方.相关推荐 1高中书里正态分布均值和方差怎么求?