其核心思想是通过正弦函数和余弦函数的周期性变化来控制搜索过程中的步长和方向,从而实现快速收敛。下面是该算法的代码实现: ``` function [x,fval] = sine_cosine_algorithm(f,lb,ub,N,max_iter) % f:目标函数 % lb:变量下界 % ub:变量上界 % N:种群大小 % max_iter:最大迭代次数 %初始化种群 x =...
摘要:针对正弦余弦算法(SCA,sine cosine algorithm)局部搜索能力差的缺陷,提出自学习策略和Levy飞 行的正弦余弦优化算法 (SCASL,sine cosine optimization algorithm with self learning strategy and levy flight) 。首先,提出正弦余弦算法自学习策略和非线性权重因子,使搜索个体记忆自身历史最优位置,在寻优过程中指导搜...
SCA算法是基于正弦余弦数学模型进而提出的一种新型优化算法.一般来说,智能优化算法的初 始点往往随机选取一系列个体,虽然无法保证在一 次迭代过程中就能找到最优解,但如果有足够的个 体和迭代次数,并利用目标函数进行反复评价,SCA算法可大大增加获得最优解的概率. 编辑 2 仿真代码 % Sine Cosine Algorithm (SCA)...
图像分割和对象提取是从图像处理到图像分析的关键步骤.K-均值聚类算法和正余弦优化方法结合,即将K-均值方法的结果作为一个正余弦因子并采用正余弦优化的方法,通过适应度函数,利用新的分类中心调整粒子位置,产生新的聚类中心.并将此方法应用于图像的分割.最后,将两种方法的处理结果进行了比较,结果表示基于SCA聚类方法对...
正弦余弦算法(SCA)是 Mirjalili于2016年提出的一种新型的群体智能优化算法,该算法结构简单、参数较少且易于实现,它的搜索过程主要受正弦和余弦函数的影响。 SCA 正弦余弦算法 matlab代码2020-09-21 上传大小:182KB 所需:44积分/C币 神经网络的正弦余弦算法优化:与门输入的神经网络权重和偏置优化-matlab开发 ...
SCA算法是基于正弦余弦数学模型进而提出的一种新型优化算法.一般来说,智能优化算法的初始点往往随机选取一系列个体,虽然无法保证在一次迭代过程中就能找到最优解,但如果有足够的个体和迭代次数,并利用目标函数进行反复评价,SCA算法可大大增加...
Mo**B货 上传182.26 KB 文件格式 zip SCA 正余弦算法 正弦函数matlab代码 正弦余弦算法(SCA)是 Mirjalili于2016年提出的一种新型的群体智能优化算法,该算法结构简单、参数较少且易于实现,它的搜索过程主要受正弦和余弦函数的影响。点赞(0) 踩踩(0) 反馈 ...
7.python代码 摘要:乌鸦搜索算法模拟乌鸦觅食行为对个体位置进行更新与搜索,为降低基本乌鸦搜索位置更新策略本身存在 的盲目性,将正弦余弦作为局部优化算子嵌入到基本算法中,提出了正弦余弦指引的乌鸦搜索算法。该算法通过正 弦余弦操作使每一个乌鸦个体都可以充分吸收自身与最优个体的位置差信息,有效指引乌鸦个体沿最优值...
2.2 正弦余弦算子 2.3参数 a 的改进 3.实验结果 4.参考文献 5.Matlab代码 6.Python代码 摘要:针对蝴蝶优化算法求解精度不高、收敛速度较慢等问题,提出融合正弦余弦和无限折叠迭代混沌映射(ICMIC)的蝴蝶优化算法.首先,采用ICMIC映射对蝴蝶个体状态进行初始化,避免算法陷入局部最优.然后,在自身认知飞行部分引入正弦余弦...
2.3 正弦余弦算子 2.4 自适应 t 分布变异策略 3.实验结果 4.参考文献 5.Matlab代码 6.python代码 摘要:针对基本海鸥算法存在的缺陷,提出一种融合改进Logistics混沌和正弦余弦算子的自适应t分布海鸥算法(ISOA)。首先,采用改进Logistics混沌映射初始化种群,使海鸥更加均匀地分布于初始解空间;其次,在海鸥位置更新方式中引...