开通百度智能云千帆大模型平台服务自动获取1000000+免费tokens 立即体验 大模型平台技术架构图 在探讨大模型训练之前,我们先来解析其背后的技术架构。大模型平台的技术架构通常分为五个层次:应用层、服务开发层、推理和服务部署层、模型层以及基础设施层。这五个层次共同构成了一个完整的技术生态系统,从底层硬件支持到顶...
数据并行和模型并行是大模型训练的重要技术。数据并行是指将数据分成多个子集,分别在不同的节点上进行训练,然后进行汇总;模型并行是指将模型的参数分散到不同的节点上,分别进行参数的更新和同步。选择合适的数据并行和模型并行方式,可以提高大模型的训练效率和精度。总结:大模型平台基础架构和大模型训练的集群架构是实现...
1. 模型平台:实现模型的管理,日志管理,数据集管理,预测节点信息管理等。数据都存储到数据库中。 2. 任务调度:模型平台只是管理模型的基本信息,如模型的训练计划,上线条件等,但是训练任务的调度等等都是在任务调度系统实现的。另外如果训练任务比较多,这里可能也会使用多个服务器。训练好的模型存储到s3上。 3. 预测...
机器学习平台内部组织:用户通过界面(UI)与命令行工具使用机器学习平台的各种功能。这些功能模块覆盖了数据集管理、模型训练、笔记本、推理服务和镜像构建。 知乎与面壁智能公司展开深度合作,共同开发大型语言模型。面壁智能,同时还运营了 BMB 社区,BMB 社区提供了专门针对大型模型训练的框架 BMTrain 训练引擎,同时还有一些...
大模型是人工智能的发展趋势和未来 大模型,又称为预训练模型、基础模型等,是“大算力+强算法”结合的产物。大模型通常是在大规模无标注数据上进行训练,学习出一种特征和规则。基于大模型进行应用开发时,将大模型进行微调,如在下游特定任务上的小规模有标注数据进行二次训练,或者不进行微调,就可以完成多个应用场景的...
AI综合实训平台包含AI数据整合平台、AI智能计算平台、数据可视化平台,三个平台从数据的预处理到数据建模到最后数据的可视化,能让学生拥有完整的体验流程。 1.AI数据整合平台 AI数据整合平台是一套ETL(Extract-Transform-Load)工具,平台使用JAVA语言开发,采用B/S结构。能够实现将数据从来源端经过抽取、转换、加载、至目的...
曹植MoE模型全新上线,支持中文场景 在当下MoE架构模型可能成为主流趋势的背景下,达观大模型管理平台为了满足用户多样化模型管理需求,此次带来了2大内容更新,除了更大参数量级的70B曹植模型,更重量级的是上线全新曹植MoE模型,独家支持在平台上完成MoE大模型私有化部署、一键训练,支持用户对曹植MoE模型进行和常规模型同样的SFT...
机器学习平台通常主要包括四大类能力,即数据处理,模型开发,模型训练和模型部署。 (1)数据处理阶段,主要包括数据预处理,特征工程等。 (2)模型开发阶段,模型又分为传统的机器学习算法如 Xgboost,SVM 等,以及现在流行的深度学习算法,模型的开发工具指的是 jupyter notebook/webide 这种能够提高开发效率的交互式开发工具...
4月18日,火山引擎在其举办的“原动力大会”上发布自研DPU等系列云产品,并推出新版机器学习平台:支持万卡级大模型训练、微秒级延迟网络,让大模型训练更稳更快。火山引擎总裁谭待表示,AI大模型有巨大潜力和创新空间,火山引擎会服务客户做好大模型,共同推动各行业的智能化升级。“国内有数十家做大模型的企业,...
自达观数据2023年3月宣布研发大语言模型以来,一直积极探索大语言模型的专业化、特长化和产品化,并在7月7日世界人工智能大会上,正式推出具有长文本、多语言、垂直化三大特点的专用国产“曹植”大语言模型,并创新性地采用了多模型并联(Ensemble)架构,可以通过将不同参数规模和不同类型的模型相结合,更好地解决垂直行业...