人工智能的经典问题解决算法通常包括决策树、遗传算法和深度学习。决策树通过构建树状模型,根据特征划分数据,进行决策或预测。遗传算法模仿自然选择,通过编码、评估、选择和交叉变异操作,寻找最优解。深度学习,如神经网络,通过多层非线性变换,模仿人脑学习,用于图像识别、语音识别等领域,如卷积神经网络(CNN)处理图像,循环...