输出动作类别:R- 可以看到问题简化成了一个普通的图像分类问题,我觉得不用BERT模型只用ResNet图像分类模型也是值得尝试的,但考虑到在实际项目中,模型的输入可能来自摄像头、激光雷达、超声波雷达等多个传感器的组合,加入BERT模型后有利于融合多模态的数据。 有了训练数据,接下来就可以训练模型了。训练方法跟普通的图像...
神经网络可以对各种输入数据模式进行学习、分类和识别,包括声音、图像和自然语言等形式的数据。神经网络算法的基本原理是模仿人脑神经元之间的相互作用和信息传递机制,通过学习输入数据的模式和特征,从而训练出分类器或预测模型。神经网络的学习方式可以分为监督学习、无监督学习和增强学习等。神经网络模型是深度学习算法中...
A. 利用机器学习算法进行分类 B. 模拟人脑的神经网络 C. 让计算机模仿人类进行对话 D. 运用推理和逻辑能力解决问题 相关知识点: 试题来源: 解析 C 正确答案:C 解析:“图灵测试”是用来测试计算机智能的一种方法,通过让计算机与人进行对话,判断计算机是否能够模仿人类的回答。反馈...
输出动作类别:R- 可以看到问题简化成了一个普通的图像分类问题,我觉得不用BERT模型只用ResNet图像分类模型也是值得尝试的,但考虑到在实际项目中,模型的输入可能来自摄像头、激光雷达、超声波雷达等多个传感器的组合,加入BERT模型后有利于融合多模态的数据。 有了训练数据,接下来就可以训练模型了。训练方法跟普通的图像...