下面我们来详细了解一下概率论中常见的分布类型。 1.均匀分布 均匀分布是指在一定范围内的每个取值点出现的概率都相等的一种分布类型。例如掷骰子,每个点数出现的概率都是1/6,就是一个均匀分布。均匀分布的概率密度函数是一个常数函数,分布函数是一个分段函数。 2.正态分布 正态分布是指在一定范围内,随机变量的...
概率论中常见的分布类型有离散型分布和连续型分布。 离散型分布是指随机变量只能取到有限个或无限个离散值的分布。其中最常见的是伯努利分布和泊松分布。 伯努利分布是一种二项分布,它描述了一个随机试验只有两个可能结果的情况。例如抛硬币,结果只有正面和反面两种可能。伯努利分布的概率质量函数为: P(X=k) = p...
本文将对概率论中常见的分布类型进行全面详细的总结。 一、离散型分布 1. 伯努利分布 伯努利分布是一种最简单的离散型分布,它描述了只有两种结果(成功或失败)的试验。伯努利分布有一个参数p,表示成功的概率。若X表示试验结果,则X=1表示成功,X=0表示失败。伯努利分布的期望为E(X)=p,方差为Var(X)=p(1-p)。
10、高斯分布(连续) 代码: https://github.com/graykode/distribution-is-all-you-need/blob/master/gaussian.py 高斯分布是一种非常常见的连续概率分布。 11、正态分布(连续) 代码: https://github.com/graykode/distribution-is-all-you-need/blob/master/n...
1 均匀分布 1) 离散随机变量的均匀分布:假设 X 有 k 个取值:x1, x2, ..., xk 则均匀分布的概率密度函数为: 2) 连续随机变量的均匀分布:假设 X 在 [a, b] 上均匀分布,则其概率密度函数为: 2 伯努利分布 伯努利分布:参数为 θ∈[0,1],设随机变量 X ∈ {0,1},则概率分布函数为: ...
【12】2013年【X-07】标准正态分布 【13】2013年【T-14】指数分布无记忆性 【14】2016年【X-07】正态分布 【15】2019年【X-08】正态分布 一、考点分布 二、理论分析 2-1:离散型分布(共5个) ——1)0-1分布 ——2)二项分布 ——3)泊松分布 ...
常见的几种概率分布 1 二项分布 所谓的二项式分布就是只有两个可能结果的分布,例如:阴和阳、成功和失败、得到和丢失等,每一次尝试成功或失败的概率相等。如果在实验中成功的概率为0.9,则失败的概率可以很容易地计算得到 q = 1 - 0.9 = 0.1。每一次尝试都是独立的,前一次的结果不能决定或影响当前的结果。将只...
广义上讲，概率分布是指随机变量的概率性质：当我们说概率空间时，当两个随机变量X和Y具有相同的分布(或相同的分布)时，我们无法用概率来区分。换句话说，确实，x和y是随机变量，具有相同的分布，当且仅适用于任何事件。狭义上是指随机变量的概率分布函数。设x为样本空间。是概率测度，那么定义如下的...
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