4、概率分布的概念理解随机变量及其概率分布的概念掌握二项分布、泊松分布和超几何分布的背掌握二项分布、泊松分布和超几何分布的背景、均值和方差及其应用景、均值和方差及其应用掌握正态分布的主要特征和应用,了解均匀掌握正态分布的主要特征和应用,了解均匀分布的应用分布的应用理解大数定律和中心极限定理的重要意义理解...
量及其概率分布。了解常用的抽样方法掌握样本均值、比率和方差的抽样分布 。熟练运用中心极限定理。3-3 3.1事件及其概率 3.1.1试验、事件和样本空间3.1.2事件的概率3.1.3概率的性质和运算法则3.1.4条件概率与事件的独立性3.1.5全概公式与逆概公式 3-4 3.1.1试验、事件和样本空间 3-5 ...
第三章概率、概率分布与抽样分布 第一节常用的抽样方法第二节抽样分布 第二页,共32页 第一节常用的抽样方法 抽样方法 概率抽样 非概率抽样 简单随机抽样整群抽样 分层抽样系统抽样 第四页,共32页 一、概率抽样(probabilitysampling)1、含义:根据一个已知的概率来抽取样本单位,也称随机抽样。2、特点:随机原按...
'''mu=2# 平均值:每天发生2次事故k=4#次数,现在想知道每天发生4次事故的概率#包含了发生0次、1次、2次,3次,4次事故X=np.arange(0,k+1,1)X'''泊松分布官方使用文档:https://docs.scipy.org/doc/scipy/reference/generated/scipy.stats.poisson.html#scipy.stats.poisson'''#第2步,#求对应分布的概率...
第3章概率、概率分布与抽样分布 3.1事件及其概率 3.1.1试验、事件与样本空间3.1.2事件的概率 3.1.3概率的性质与运算法则3.1.4条件概率与事件的独立性3.1.5全概率公式与逆概率公式 3.1.1试验、事件与样本空间 必然现象与随机现象 •必然现象(确定性现象)十五的月亮比初十 圆!–变化结果是事先可以...
事件和样本空间3.1.2 事件的概率事件的概率3.1.3 概率的性质和运算法则概率的性质和运算法则3.1.4 条件概率与事件的独立性条件概率与事件的独立性3.1.5 全概公式与逆概公式全概公式与逆概公式统计学统计学STATISTICS3.1.1 试验、事件和样本空间试验、事件和样本空间35统计学统计学STATISTICS361)对试验对象进行一次...
1、第3章 概率与抽样分布Probability and Sampling DistributionsSection 3.1Random Variables随机变量 事件的实际发生率事件的实际发生率称为称为频率频率。设在相同。设在相同条件下,独立重复进行条件下,独立重复进行n n次试验,事件次试验,事件A A出现出现f f 次,则事件次,则事件A A出现的频率为出现的频率为f f...
第三章概率分布和抽样分布、一、概率和概率分布(一)概率一般来说,概率是概率。 在相同条件下进行n次随机实验,当上通告a出现m次时,比m/n被称为发生上通告a的频率。 随着n变大,该频率围绕某个常数p上下摆动,摆动幅度逐渐变小,趋于稳定,但该频率的稳定值是事件a的概率,标记为P(A)=m/n。 条件概率: a、b...
▲ 二项分布示意图 (3)泊松分布(Poisson分布): 适用于描述单位时间或单位空间内随机事件发生次数的概率分布,如研究每升水中大肠菌群数的分布。它的应用条件与二项分布应用要求是一致的,即要求事件的发生是互相独立的,且发生的概率不变,结果也是...
统计学 STATISTICS 125 第 3 章 概率、概率分布 与抽样分布 统计学 STATISTICS 3-2 事件及其概率 随机变量及其概率分布 常用的抽样方法 抽样分布 中心极限定理的应用 统计学 STATISTICS 3-3 学习目标 ¨ 掌握事件的定义及其概率的计算。 ¨ 熟悉常用的几种离散型和连续型随机变 量及其概率分布。 ¨ 了解常用的抽...