具体地，梯度下降算法的更新公式是x=x0-J*dy/dx，其中x0表示当前的x值，J表示步长，dy/dx表示函数...
因此，沿着−∇w0J(w)方向，有J(w)下降最快。于是梯度下降的更新公式为w:=w−αdJ(w)dw 其...
梯度下降 和反向传播推导(公式) 1、训练算法几乎都是使用梯度来使得代价函数下降,大多数都是对随机梯度下降算法的改进。 目标函数关于的梯度是目标函数上升最快的方向。那么对于最优化问题,只需要将参数沿着梯度相反的方向前进一步就可以实现目标函数的下降,这个步长又称为学习率,更新的公式如下:。梯度下降可以根据数据...
梯度下降算法推导公式 嘿,朋友们,今天咱们聊聊梯度下降这个话题。乍一看,感觉好像挺高深的,不过别担心,咱们用简单的语言聊聊,保准你听了能会心一笑。想象一下,咱们在山顶上,眼前是一片美丽的风景,真的是一览众山小。可你知道吗,有时候我们也会想,怎么能快速到达山脚下呢?这时候,梯度下降就像是咱们的登山向导,帮...
梯度下降算法中的偏导公式推导 前言:最近在跟着吴恩达老师(Andrew Ng)的视频课程学习机器学习,该视频是2014年拍的,虽然有点老,但理论却并不过时,是非常经典的机器学习入门教程,也正是因为这是入门教程,所以视频中的有些数学知识只给出了结论却未进行推导,这对于入门来说再适合不过了,但如果想深入学习机器学习理论...
Taylor series的一阶近似。