- 在柱形图中选中正态曲线,然后在[图表工具]选项组切换到[布局]选项卡,点击[设置所选内容格式],打开[设置数据系列格式]对话框,切换到[线型],选择[平滑线]。 二、第二种方法 1. 确定均值和标准差 - 在固定的单元格中输入想要分析的数据集的均值和标准差。 2. 生成标准正态分布表 - 利用Excel的函数`NORM....
我们通常所说的标准正态分布是μ=0, σ=1的正态分布。 1.?概率密度函数 正态分布的概率密度函数公式为(1.15):  1. (1.15) 下面的R程序画出正态分布的概率密度函数曲线: set.seed(1) x <- seq(-5,5,length...
1.如果你是画真实的统计图，就是先把数据的范围确定下来，然后把这个区间分成n等分，统计落入每个区间的样本点个数，最后形成直方图。2.如果你是想画正态分布图像，计算的样本均值和标准差作为参数μ和σ,横坐标范围是负无穷到正无穷，纵坐标按照正态分布的概率密度函数作图就行了，x值等间隔取值，纵...
1。由N(3，9)得知正态分布的平均值μ＝3，标准差σ＝3 2。N(3，9)的概率密度函数为：f(x) = [1/√(2π)σ] exp[- (x - μ)^2/(2σ^2)]f(x) 的最大值=f(μ=3) = 1/√(2π)σ ≈ 0.1329 f'(x) = -(x - μ) / [√(2π)σ^3]exp[- (x - μ)^2/σ...
1.由N(3,9)得知正态分布的平均值μ=3,标准差σ=32.N(3,9)的概率密度函数为:f(x) = [1/√(2π)σ] exp[- (x - μ)^2/(2σ^2)] f(x) 的最大值=f(μ=3) = 1/√(2π)σ≈ 0.1329 f'(x) = -(x - μ) / [√(2π)σ^3]exp[- (x - μ)^2/σ^2] 当x = μ -...
我是粘贴别人的哈：x<-y<-seq(-4,4,length=20)f<-function(x,y){(exp(-0.5*x^2-0.5*y^2))/(2*pi)} z<-outer(x,y,f)persp(x,y,z,theta=45,phi=25,col='lightblue')自己根据需要改参数
1)判别当前数据是否满足正态分布;( 2)介绍几种非正态分布转化为正态分布的方法; 1. 正态分布判别 常用的正态分布判别方法主要有三种方法: (1)直方图:直方图(Histogram)又称质量分布图。是一种统计报告图,由一系列高度不等的纵向条纹或线段表示数据分布的情况。 一般用横轴表示数据类型,纵轴表示分布情况。如下图...
1.由N(3,9)得知正态分布的平均值μ=3,标准差σ=32.N(3,9)的概率密度函数为:f(x) = [1/√(2π)σ] exp[- (x - μ)^2/(2σ^2)] f(x) 的最大值=f(μ=3) = 1/√(2π)σ≈ 0.1329 f'(x) = -(x - μ) / [√(2π)σ^3]exp[- (x - μ)^2/σ^2] 当x = μ -...
1.由N(3,9)得知正态分布的平均值μ=3,标准差σ=3 2.N(3,9)的概率密度函数为:f(x)=[1/√(2π)σ]exp[-(x-μ)^2/(2σ^2)] f(x)的最大值=f(μ=3)=1/√(2π)σ≈0.1329 f'(x)=-(x-μ)/[√(2π)σ^3]exp[-(x-μ)^2/σ^2] 当x=μ-σ时,f'(x)有最大值;当x=μ...
1.由N(3,9)得知正态分布的平均值μ=3,标准差σ=32.N(3,9)的概率密度函数为:f(x) = [1/√(2π)σ] exp[- (x - μ)^2/(2σ^2)] f(x) 的最大值=f(μ=3) = 1/√(2π)σ≈ 0.1329 f'(x) = -(x - μ) / [√(2π)σ^3]exp[- (x - μ)^2/σ^2] 当x = μ -...