对于离散型随机变量,列维-林德贝格中心极限定理无法直接应用。 为了更好地回答这个问题,我们首先需要了解列维-林德贝格中心极限定理的条件和假设。该定理假设独立随机变量的和是一个随机变量,并且这个和具有有限的均值和有限的方差。此外,这些独立随机变量在分布上是相同的,通常被记为相同的均值和方差。在这些条件下,...
解析 C 正确答案:C 解析:列维一林德贝格中心极限定理要求诸Xi独立同分布,因此选项A、B不能选(无法保证同分布),而选项D却保证不了EXi及DXi存在,甚至排除不了Xi为常数(即退化分布)的情形,而中心极限定理却要求Xi非常数且EXi与DXi存在,故不选D,只有C符合要求,可选. 知识模块:概率论与数理统计...
设随机变量序列【图片】相互独立,【图片】,则根据列维-林德贝格中心极限定理,当【图片】充分大时,【图片】近似服从正态分布,只要【图片】满足( )A.有相同的数学期望B.有相同的方差C.服从同一指数分布D.服从同一离散型分布的答案是什么.用刷刷题APP,拍照搜索答疑.刷刷
林德伯格－列维（Lindburg-Levy）定理，即独立同分布随机变量序列的中心极限定理。它表明，独立同分布、且数学期望和方差有限的随机变量序列的标准化和以标准正态分布为极限。概念 设随机变量X1，X2，...Xn，...相互独立，服从同一指数分布，且具有数学期望和方差：E（Xk）=μ，D（Xk）=σ^2＞0(k=1,2...)...