lindeberglevy中心极限定理,也称为林德伯格-李维中心极限定理,是概率论中的一个重要定理,它描述了随机变量在独立同分布下的和的分布随着样本数量增加而趋近于正态分布。 具体来说,lindeberglevy中心极限定理指出,对于独立同分布的随机变量序列X_1,\ X_2,\ ...\ ,\ X_n,其均值为\mu,方差为\sigma^2,那么当n...
林德伯格-列维(Lindburg-Levy)定理,即独立同分布随机变量序列的中心极限定理。它表明,独立同分布、且数学期望和方差有限的随机变量序列的标准化和以标准正态分布为极限:... 关注话题 管理 分享 百科 讨论 精华 等待回答 简介 林德伯格-列维(Lindburg-Levy)定理,即独立同分布随机变量序列的中心极限定理。
因为正态分布的特征函数恰好是傅立叶变换的不动点，所以在独立的随机变量会收敛到正态分布（对于独立的...
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