全期望公式是利用条件期望计算数学期望的公式：EY=E[E(Y|X)]。全期望公式是条件数学期望的一个非常重要的性质，其重要性堪比全概率公式在概率中的作用。简介 在概率论和统计学中，数学期望(mean)（或均值，亦简称期望）是试验中每次可能结果的概率乘以其结果的总和，是最基本的数学特征之一。它反映随...
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E(XY)为当X和Y都等于1时的概率，而E(X)和E(Y)分别为X= 1和Y= 1的概率。定义 为X和Y都等于1的概率，便得到：对于n次独立的试验，我们便有:如果X和Y是相同的变量，便化为前文所述的的二项分布方差公式。图形特点 从图1中可以看出，对于固定的n以及p，当k增加时，概率P{X=k}先是随之增加直至达到...
比如图中的两个表格,给出了x y的联合分布律,期望值E(X)和E(Y)和E(X+Y)我会求,但是E(XY)怎么求,用表格里的哪几个数据? 分享15 数学吧 血海梦魇 随机变量X与Y的数学期望都存在,则E(X+Y)=??? 分享2赞 数学吧 臭小子啊zz 两边求期望,为什么左边是E(y)了,右边不是E(x)的形式?? 分享2赞 ...
需要在特殊的情况下，俩值才能相等。比如E(XY)=EXEY需要独立才能满足。所以需要搞清楚什么时候满足E(1/Y)=1/EY。
条件期望，又称条件数学期望。为了方便起见，我们讨论两个随机变量X与Y的场合，假定它们具有密度函数f(x,y) ，并以g(y|x) 记已知X=x的条件下Y的条件密度函数，以h(x) 记X的边缘密度函数。定义在X=x的条件下， Y的条件期望定义为：E(Y|X=x)=∫y*g(y|x)dy。定义 在概率论中，条件期望是一个实数...