《机器视觉与机器学习——算法原理、框架应用与代码实现》内容共10章。第1章为绪论,包括机器视觉的相关概念,机器视觉的发展、基本任务、应用领域与困难,以及马尔视觉理论;第2章为数字图像处理;第3章为相机成像;第4章为相机标定;第5章为ShapefromX;第6章为双目立体视觉;第7章为结构光三维视觉;第8章为深度相机,介...
《机器视觉与机器学习——算法原理、框架应用与代码实现》内容共 10 章。第 1 章为绪论,包括机器视觉的相关概念,机器视觉的发展、基本任务、应用领域与困难,以及马尔视觉理论;第 2 章为数字图像处理;第 3 章为相机成像;第 4 章为相机标定;第 5 章为 Shape from X;第
《机器视觉与机器学习——算法原理、框架应用与代码实现》内容共10章。第1章为绪论,包括机器视觉的相关概念,机器视觉的发展、基本任务、应用领域与困难,以及马尔视觉理论;第2章为数字图像处理;第3章为相机成像;第4章为相机标定;第5章为ShapefromX;第6章为双目立体视觉;第7章为结构光三维视觉;第8章为深度相机,...
Hu不变矩是由Hu提出的,其利用中心矩构造出7个不变量,可以对区域形状进行描述,而且具有平移、比例、旋转不变性,在机器视觉中是一种十分重要的特征描述方法。对于分布为f(x,y)的灰度图像,定义其(p+q)阶矩为且对应的中心矩定义为式中,,,(x0,y0)为图像质心。数字图像的分布是不连续的,将矩函数与中心矩函数...
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机器视觉与机器学习:算法原理、框架应用与代码实现2.3 数字图像处理的数学工具2.3数字图像处理的数学工具2.3.1傅里叶变换图像处理图像频域变换工具主要有傅里叶(Fourier)变换、余弦变换和小波变换等,其中傅里叶变换是最基本的一种,在数字图像处理中应用广泛。傅里叶变
代码实现框架应用算法原理机器学习本书内容共10章.第1章为绪论,包括机器视觉的相关概念,机器视觉的发展,基本任务,应用领域与困难,以及马尔视觉理论;第2章为数字图像处理;第3章为相机成像;第4章为相机标定;第5章为Shape from X;第6章为双目立体视觉;第7章为结构光三维视觉;第8章为深度相机,介绍当前颇受欢迎的...