机器学习:基于OpenCV和Python的智能图像处理 高敬鹏 江志烨 赵娜 计算机网络·人工智能·0字 完本| 更新时间 本书利用Windows系统下的Anaconda搭建环境,并基于OpenCV框架和Python语言,详细阐述了智能化图像处理的实现方法。本书共12章,主要内容包括智能图像处理入门、Python基础、图像处理基础、图像几何变换、图像直方图...
本书利用Windows系统下的Anaconda搭建环境,并基于OpenCV框架和Python语言,详细阐述了智能化图像处理的实现方法。本书共12章,主要内容包括智能图像处理入门、Python基础、图像处理基础、图像几何变换、图像直方图处理、图像平滑滤波处理、图像阈值处理、图像形态学处理、图像分割处理、图像梯度及边缘检测、图像轮廓检测与拟合、...
10. 图像梯度及边缘分割 10.1. Sobel算子 10.1.1. 原理简介 10.1.2. Python实现 10.2. Scharr算子 10.2.1. 原理简介 10.2.2. Python实现 10.3. Canny边缘检测 10.3.1. 原理简介 10.3.2. Python实现 10.4. Laplacian算子 10.4.1. 原理简介 10.4.2. Python实现 10.5. 高斯拉普拉斯边缘检测 10.5.1. 原理简...
本书利用Windows系统下的Anaconda搭建环境,并基于OpenCV框架和Python语言,详细阐述了智能化图像处理的实现方法。本书共12章,主要内容包括智能图像处理入门、Python基础、图像处理基础、图像几何变换、图像直方图处理、图像平滑滤波处理、图像阈值处理、图像形态学处理、图像分割处理、图像梯度及边缘检测、图像轮廓检测与拟合、人...
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本书利用Windows系统下的Anaconda搭建环境,并基于OpenCV框架和Python语言,详细阐述了智能化图像处理的实现方法。本书共12章,主要内容包括智能图像处理入门、Python基础、图像处理基础、图像几何变换、图像直方图处理、图像平滑滤波处理、图像阈值处理、图像形态学处理、图像分割处理、图像梯度及边缘检测、图像轮廓检测与拟合、人...
本书利用 Windows 系统下的 Anaconda 搭建环境,并基于 OpenCV 框架和 Python 语言,详细阐述了智能化图像处理的实现方法。本书共 12 章,主要内容包括智能图像处理入门、Python 基础、图像处理基础、图像几何变换、图像直方图处理、图像平滑滤波处理、图像阈值处理、图像形
书名:机器学习:基于OpenCV和Python的智能图像处理 作者名:高敬鹏 江志烨 赵娜 本章字数:484字 更新时间:2023-05-17 17:24:18首页 书籍详情 目录 听书 加入书架 字号 背景 手机阅读举报 后续精彩内容,请登录阅读上QQ阅读APP看书,第一时间看更新 登录订阅本章 >...
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