OpenCV-Python图像处理学习笔记(一)——认识、安装、环境测试 OpenCV-Python图像处理学习笔记(二)——图像/视频读取保存、分割及边界填充 OpenCV-Python图像处理学习笔记(三)——数值运算、图像阈值、图像平滑(滤波) OpenCV-Python图像处理学习笔记(四)——形态学操作、图像梯度 OpenCV-Python图像处理学习笔记(五)——Ca...
一般情况下对二值化图像进行的操作。两个基本的形态学操作是腐蚀和膨胀。他们的变体构成了开运算,闭运算,梯度等。 1.1 腐蚀 就像土壤侵蚀一样,这个操作会把图像边界腐蚀掉。具体操作是卷积核沿着图像滑动,如果与卷积核对应的原图像的所有像素值都是 1,那么中心元素就保持原来的像素值,否则就变为零。 img = cv2....
'''1、可以通过OpenCV函数 cv.add() 或仅通过numpy操作 res = img1 + img2 添加两个图像2、两个图像应具有相同的深度和类型,或者第二个图像可以只是一个标量值 3、OpenCV加法是饱和运算,而Numpy加法是模运算'''importcv2ascvimportnumpyasnp 2、两个图像应具有相同的深度和类型,或者第二个图像可以只是一个...
一个角度θ的图像旋转是通过这种形式的变换矩阵实现的: 但OpenCV提供了可调节旋转中心的缩放旋转,这样你就可以在任何你喜欢的位置旋转。改进的变换矩阵为: 其中: 为了找到这个变换矩阵,OpenCV提供了一个函数,cv.getRotationMatrix2D.看看下面的例子,它旋转了90度的图像相对中心,没有任何缩放。 img = ...
阈值处理 阈值处理函数 threshold() threshold(src ,thresh ,maxval ,type) 返回一个二元组。第一个元素为处理时的阈值(即参数thresh),第二个元素为处理后的图像。 参数: src:原图。 thresh:阈值。 maxval:阈值处理的最大值。 type:处理类型。 #阈值处理类型cv2.THRESH_BINARY:二值阈值化。
opencv-python学习笔记(十四)—— 图像处理之霍夫变换,系列文章目录文章目录系列文章目录霍夫直线变换1.理论2.OpenCV实现3.概率霍夫变换扩展资料霍夫圆变换1.理论2.OpenCV实现霍夫直线变换函数:cv.HoughLines(),cv.HoughLinesP()1.理论如果你能以数学形式表示一个形状,
本文的内容都与图像处理有关,这时需要修改图像,比如要使用具有艺术性的滤镜、外插(extrapolate)某些部分、分割、粘贴或其他需要的操作。 1、不同色彩空间的的转换 OpenCV有数百种关于在不同色彩空间之间转换的方法。当前,计算机视觉中有三种常用的色彩空间:灰度、BGR以及HSV(Hue,Saturation,Value)。
最近开始学习用Python调用opencv3的一些库,下面是在学习过程中本人的一点学习笔记: 首先,老师的要求是,对图像做如下处理: 1) 对图像做灰度变换 2) 向图像添加10%的高斯噪声 3) 向图像添加10%的椒盐噪声 4) 对图像做直方图均衡化 5) 做去噪处理 6) 在图的上方添加文字 ...
img =CV2.imread('D:/study/opencvpython/picture/1.png') #打开图片返回值img,括号里是你要打开的图片地址,注意是/,不是\。 CV2.imshow('image', img) #显示图片(‘对话框的名称’,‘图片返回值’) K =CV2.waitKey(0) #等待一个键盘的输入 ...
捕获存储完图像之后对图像进行处理读取上面存储的图片imgcv2imreadcaprgbjpg0为灰度1为彩色imgcv2resizeimg640480设置窗口大小高斯滤波gausimggausblurimg灰度处理grayimggrayimggausimg二值化处理retbinarycv2thresholdgrayimg148255cv2threshbinary148255为设置阈值开运算操作openimgopenmorbinary颜色反转一下openimgopenimg轮廓...