创建图像就是创建 numpy.array; OpenCV-Python 支持的常用数据类型:np.uint8、np.float32、np.int32、np.int64。
创建图像:create() 如果create()函数指定的参数与图像之前的参数相同,则不进行实质的内存申请操作;如果参数不同,则减少原始数据内存的索引,并重新申请内存。 Mat M(2,2, CV_8UC3);//构造函数创建图像 M.create(3,2, CV_8UC2);//释放内存重新创建图像 图像复制:完全复制(复制头部和数据) void copyTo( Ou...
📌 拍摄 2 张图像,裁剪两张图像的一部分并交换它们。 📌 拍摄 2 张图像并将其组合成一张图像。例如,拼贴 因此,在本文中,我们将了解如何使用Python中的OpenCV模块创建图像、截取 2 张图像、交换它们并组合两张图像以形成单个图像。 图像处理 图像处理...
首先,我们需要创建一个空白图像,可以使用以下代码: image=np.zeros((height,width,3),dtype=np.uint8) 1. 这里的height和width分别表示图像的高度和宽度。3表示图像的通道数,通常为红绿蓝(RGB)三个通道。dtype=np.uint8表示图像像素的数据类型为无符号8位整数。 在图像上绘制形状 接下来,我们可以在图像上绘制...
四、不止是图像 在上边的介绍中,我们选取意大利和法国的两张风景图作为示例。假如,我们想要画张地图把这些地方标出来。那么,首先我们要创建一个窗口并绘制图形。不一样的是这里不是通过指定点绘制图形而是通过点击响应。先试试绘制圆圈。首先创建一个函数,它将用位置和鼠标点击的数据绘制一个圆圈。
在OpenCV-Python对外接口里图像用numpy数组表示,所以numpy数据的属性同样适用于OpenCV-Python中图像的属性,详情可参考NumPy数组的属性和常用创建方法。 下面的例子中仍是通过3种不同方式获取图像后对比各个属性的例子: importnumpyasnp importcv2 print('VX公众号: 桔子code / juzicode.com') ...
1.我们先在图像上创建一个目标区域 2.移动目标区域 图像通道的拆分与合并 有时您需要分别处理图像的B、G、R通道。在这种情况下,需要将BGR图像分割为单个通道。或者在其他情况下,可能需要将这些单独的通道合并到BGR图像。 拆分有两种方式,cv.split()是一项代价高昂的操作(就消耗时间而言)。所以只有在你需要时才这...
为图像设置边框(填充) 如果要在图像周围创建边框(如相框),则可以使用cv.copyMakeBorder()。但是它在卷积运算,零填充等方面有更多应用。此函数采用以下参数: src - 输入图像top,bottom,left,right 边界宽度(以相应方向上的像素数为单位)borderType - 定义要添加哪种边框的标志。它可以是以下类型: cv.BORDER_CONSTANT...
明白了上面的原理我们便可以通过创建numpy的ndarray对象来创建任意的彩色图像和灰度图像了,例如: import cv2 import numpy as np white_img = np.ones((512,512,3), np.uint8) white_img = 255*white_img cv2.imshow('white_img', white_img) if cv2.waitKey(0) == 27: cv2.destroyAllWindows() ...