NumPy 是一个用于处理数组的库,而 OpenCV 使用 NumPy 数组来表示图像。 importcv2importnumpyasnp 1. 2. 3. 创建纯白图像 为了创建一个纯白图像,我们可以使用 OpenCV 的numpy.zeros()函数创建一个全黑的图像,然后使用cv2.bitwise_not()函数将其取反,使其变成全白。 # 创建一个黑色图像image=np.zeros((200,...
导入库:cv2是OpenCV库的主要接口,numpy用于处理数组数据。 参数设置:我们定义了图片的宽度和高度,您可以根据需求自由调整这个值。 创建数组:np.ones函数创建一个指定尺寸的数组,并用1填充。之后,我们将这个数组乘以255,得到全为255的图像,代表白色。 显示和保存图片:cv2.imshow函数用于显示图像窗口,cv2.imwrite将图像...
创建一个新的特定尺寸的 ndarray 我们可以使用 np.zeors 函数,我们将图像的高度(height),图像的宽度(width),以及图像的通道数 channel 以 tuple 类型 传入 np.zeros 。再次声明是tuple类型。 另外由于不是所有的 numpy 类型的数值,都可以放到opencv中进行图像处理. 数值取值范围在 0-255 , 我们需要指定数据类型...
2.1创建图像:使用numpy创建不同的数组表示图像,比如全黑、全白以及使用不同数值填充的图片。 Python代码: import cv2 import numpy as np # 创建一个形状为400x400x3的三维数组,并将所有值初始化为0,表示黑色 img1 = np.zeros([400, 400, 3]) # 使用OpenCV库来显示图像 cv2.imshow("", img1) # 等待...
1)用opencv在窗口上把图像直方图绘制出来 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 import cv2 import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt img = cv2.imread('./lena.jpg') img_gray = cv2.cvtColor(img,cv2.COLOR_BGR2GRAY) hist = cv2.calcHist([img...
「Python 图像处理 OpenCV (1):入门」 普通操作 1. 读取像素 读取像素可以通过行坐标和列坐标来进行访问,灰度图像直接返回灰度值,彩色图像则返回B、G、R三个分量。 需要注意的是, OpenCV 读取图像是 BGR 存储显示。 灰度图片读取操作: importcv2ascv# 灰度图像读取gray_img = cv.imread("maliao.jpg", cv.IM...
OpenCV是一个基于BSD许可(开源)发行的跨平台计算机视觉库,可以运行在Linux、Windows、MacOS操作系统上。它轻量而且高效——由一系列 C 函数和少量C++类构成,同时提供了Python、Ruby、MATLAB等语言的接口,实现了图像处理和计算机视觉方面的很多通用算法。 1. 环境搭建:...
在制作Excel表格时，通过将数据表中上下相邻的两行用不同的背景色填充，可以使各行的数据看起来更清楚...
在python 中安装NumPy和OpenCV-Python模块。 pip install numpy pip install opencv-python 在python代码中导入上述模块 importnumpy importcv2 使用Python 代码创建图像 OpenCV-Python是一个Python库,旨在解决计算机视觉问题。cv2是它提供许多方法来操作图像的模块...
这里OpenCV中的一个函数是个关键。注意阈值thresh。 contours, _ = cv2.findContours(thresh, cv2.RETR_EXTERNAL, cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE) import cv2 import numpy as np import tkinter as tk def get_display_size(): root = tk.Tk() width = root.winfo_screenwidth() ...