2.2 Ollama 模型库 类似Docker 托管镜像的 Docker Hub,Ollama 也有个 Library 托管支持的大模型。 传送门:https://ollama.com/library 从0.5B 到 236B,各种模型应有尽有,大家可以根据自己的机器配置,选用合适的模型。 同时,官方也贴心地给出了不同 RAM 推荐的模型大小,以及命令: 注:至少确保,8GB的 RAM 用...
原生语言为英语的大模型，特征是拥有较强的文学性，可以在要求下撰写出流畅且具有阅读性的小说文本，缺点是只能通过输入英语来获得理想的输出内容，建议普通消费者使用MythoMax-L2-13B。如果只是想使用大语言模型的话，其他部分不需要做调整，直接点击启动，你选择的模型就可以在本地加载好了。一般来说，接下来你还得...
2024 年 7 月 24 日，Meta 宣布推出迄今为止最强大的开源模型——Llama 3.1 405B，Llama 3.1 405B 支持上下文长度为 128K Tokens，增加了对八种语言的支持，号称第一个在常识、可操纵性、数学、工具使用和多语言翻译方面与顶级人工智能模型相媲美的模型。当然 405B 新一代大模型所需要的算力成本也是巨大的，...
本地部署开源小模型 开发环境部署 部署流程 硬件环境查看 软件环境查看 安装流程 Step-1 常用工具的安装和配置 Anaconda、 PyCharm、Jupyter Notebook Step-2 安装 Visual Studio Step-3 安装 NVIDIA 驱动 Step-4 创建虚拟平台 Ubuntu Step-5 虚拟平台中安装 Anaconda Step-6 虚拟平台中安装 NVIDIA CUDA Toolkit ...
ChatGLM-6B 是一个开源的、支持中英双语的对话语言模型,基于General Language Model (GLM)架构,具有 62 亿参数。结合模型量化技术,用户可以在消费级的显卡上进行本地部署(INT4 量化级别下最低只需 6GB 显存)。 ChatGLM-6B 使用了和 ChatGPT 相似的技术,针对中文问答和对话进行了优化。经过约 1T 标识符的中英双...
Ollama是一个本地部署大语言模型的工具。官方网站为ollama.com 标志为一只小羊驼。Ollama 支持平台：...
智谱AI BigModel⼤模型开发平台 GLM-4-Long是专为处理超⻓⽂本数据⽽设计的，⽀持⾼达1M（...
大家好,最近两年大语言模型风靡全球,最近,不少开源大模型,将模型部署到自己的电脑上,用个性化的数据微调想必是不少人的愿望,这次,让我来分享从hugging face上下载部署chatglm3-6b中的经验。 1.硬件准备 具体参考这条帖子: https://zhuanlan.zhihu.com/p/655948272 ...
通过Ryzen AI引擎，开发者能够很好的利用到XDNA架构NPU的性能，也能够快速的通过PyTorch 或 TensorFlow训练机器学习模型，并是用ONNX部署在Ryzen AI处理器上运行。如果AMD 锐龙8000系列处理器提供了强大的AI算力支持，那Ryzen AI引擎则是提供了AI生态的支持。总的来说，2024年要选购一台能够运行AI应用的AI笔记本电脑...
其中以ollama部署最为便捷和友好,部署时间可在5分钟内完成。本篇就介绍ollama本地部署llama3模型。 step1:ollama官网(https://ollama.com/download)下载ollama,有mac,windows,linux三个版本,选择适合自己机器的版本下载并安装。 step2:命令行执行ollama run llama3 (默认是下载8b的模型,若要下载70b的,执行 oll...