第一种安装:默认安装在C盘 第二种安装:安装在其他盘 在需要安装的盘新建文件夹ollama,在ollama文件夹新建文件夹models 配置环境变量 Docker 下载安装完并登录 使用命令下载webui 添加知识库 知识库的扩展 AnythingLLM 下载AnythingLLM并安装 配置 上传网页知识库 左边公共知识库,右边是上善若水私有知识库...
再往下，就是载入大模型的部分。目前开源大模型主要都在huggingface.co下载，没有出海能力的话，也可以在国内HF-Mirror镜像站或是modelscope魔搭社区下载。结合个人实际体验，我推荐两款不错的本地大模型：CausalLM-7B 这是一款在LLaMA2的基础上，基于Qwen 的模型权重训练的本地大模型，其最大的特征就是原生支持中...
大模型本地部署,顾名思义就是把大模型部署到我们本地的笔记本或者台式机上。由于大模型本身动辄几十亿甚至上百亿的参数,使用普通的方法去部署大模型会非常吃力。为此,研究员们开发了很多本地部署的框架的应用来帮助我们更好的进行本地部署。 按照推理使用的方式不同,可以分为两类,CPU 部署和 GPU 部署。CPU 部署...
3. 第二步:下载本地大模型 本地大模型的选择太多了,2024 年各种开源大模型真的是如雨后春笋般涌出,各大知名厂商都开源了自己的大模型产品。 目前关注热度比较高的开源大模型有 Llama 3、Phi-3、Gemma、Mistral、qwen。 Ollama 官方列出了支持的部分大模型列表如下,完整的可以去Ollama Models 列表查找。 ollama...
大模型实在太火了,终于还是忍不住对它下手。今天介绍如何在本地部署大模型尝鲜,后面有时间会持续出大模型技术原理篇。 1 大语言模型LLM 大语言模型(Large Language Model),是一种人工智能模型,旨在理解和生成人类语言。它们在大量的文本数据上进行训练,可以执行广泛的任务,包括文本总结、翻译、情感分析等等。LLM的特...
如何在服务器上通过ollama部署本地大模型 第一步:下载离线的ollama安装包 curl -L https://ollama.com/download/ollama-linux-amd64.tgz -o ollama-linux-amd64.tgz 第二步:加压安装包到指定的目录 sudo tar -C /usr -xzf ollama-linux-amd64.tgz ...
Ollama 部署本地大模型蓝天采集器-开源免费无限制云端爬虫系统 目录 前言 下载安装 下载模型 接口调用 环境变量 其他模型 前言 工作需要,被指派对大模型做技术调研,又不想花钱买各大产商的key,所以就考虑部署本地的大模型,了解到 Ollama 开源框架,专为在本地机器上便捷部署和运行大型语言模型(LLM)而设计。便在...
智谱AI BigModel⼤模型开发平台 GLM-4-Long是专为处理超⻓⽂本数据⽽设计的，⽀持⾼达1M（...
本地部署大模型的三种工具 GPT4ALL gpt4all是一款可以本地部署大模型的客户端工具,其支持window,macOS和ubuntu(一款linux桌面系统)系列。 其官网地址:https:///index.html github地址:https://github.com/nomic-ai/gpt4all 用户可以在自己电脑上安装GPT4ALL客户端,如下图所示: ...
Ollama是一个用于本地运行大型语言模型的框架。它提供了一个简单的API来创建、运行和管理模型,同时还有一个预先构建的模型库,这些模型可以很容易地用于各种应用。Ollama支持多种模型,如Llama3、Mistral、Gemma等,并提供官方的Docker镜像以简化部署过程。它还提供了一个命令行界面(CLI)工具,用于执行各种操作,例如创建模...