方法/步骤 1 1、安装好ollama后，我们使用 win + R 键打开命令提示符，点击确定打开命令行；2 2、在命令行输入，ollama run gemma2后等待大模型加载；3 3、我们输入1+1=？测试大模型功能，可以看到大模型正确回答了问题。
下载模型测试看是否下载在设置的目录中,可在ollama官网搜索支持的模型并依据自己硬件情况选择相应的模型。 2.2 Windows下Ollama大模型网络访问 在Windows环境下,缺省情况下API接口暂时只能通过 127.0.0.1 或者 localhost访问;如果需要通过网络访问在终端上部署的ollama模型,需要增加环境变量:OLLAMA_HOST,其值设置为:0.0....
ollama run llama3.1:70b ollama run llama3.1:405b · 出现success提示时，说明模型加载完成，可以愉快地跟大模型交流了。更多模型支持 当然 ollama 不仅支持运行 llama3.1，实际上他支持更多的开源模型，详细教程见官方文档：模型库 手动导入模型 如果您的网络情况不太好，在线下载模型进度缓存，官方也支持从...
如果需要更改模型存放位置,方便管理,需要对 OLLAMA_MODELS 进行配置: [Service] Environment="OLLAMA_MODELS=/data/ollama/models" 不同操作系统,模型默认存放在: macOS: ~/.ollama/models Linux: /usr/share/ollama/.ollama/models Windows: C:\Users\xxx\.ollama\models 如果有多张 GPU,可以对 CUDA_VISIB...
Ollama本地部署大模型的简明指南 引言 随着AI技术的飞速发展,大型语言模型(LLMs)如GPT、LLaMA等已成为推动科技进步的重要力量。然而,这些模型通常体积庞大,对计算资源要求极高,直接部署在云端不仅成本高昂,还可能面临网络延迟等问题。为此,Ollama框架应运而生,它提供了一种轻量级、可扩展的解决方案,帮助用户轻松实现AI...
【保姆教程】Ollama AI大模型轻松本地部署,完全零代码小白实现大语言模型安装到本地电脑运行,保姆级新手教程, 视频播放量 83、弹幕量 83、点赞数 8、投硬币枚数 6、收藏人数 12、转发人数 0, 视频作者 大模型CC, 作者简介 前华为人工智能领域研发,专注AI大模型开发,分享
Ollama部署本地大语言模型, 视频播放量 2、弹幕量 0、点赞数 0、投硬币枚数 0、收藏人数 0、转发人数 0, 视频作者 Alan聊编程, 作者简介 混迹IT圈10余年 合作交流:hiourearth6,相关视频:【喂饭教程】10分钟学会用Ollama+Dify搭建一个专属私有知识库!支持多种文件类型
下载模型 接口调用 环境变量 其他模型 前言 工作需要,被指派对大模型做技术调研,又不想花钱买各大产商的key,所以就考虑部署本地的大模型,了解到 Ollama 开源框架,专为在本地机器上便捷部署和运行大型语言模型(LLM)而设计。便在自己电脑上安装了,记录下安装以及使用过程。 下载安装 ollama 官网: https://ollama...
如何在服务器上通过ollama部署本地大模型 第一步:下载离线的ollama安装包 curl -L https://ollama.com/download/ollama-linux-amd64.tgz -o ollama-linux-amd64.tgz 第二步:加压安装包到指定的目录 sudo tar -C /usr -xzf ollama-linux-amd64.tgz ...
幸运的是,Ollama的出现为我们提供了一个简单而高效的解决方案。 一、Ollama简介 Ollama是一个功能强大的开源工具,它专注于简化大型语言模型在本地环境的部署和运行过程。通过提供简洁明了的命令行界面和丰富的功能选项,Ollama让即便是没有深厚技术背景的用户也能轻松上手。无论你是研究人员、开发人员还是普通用户,...