Windows笔记本本地微调训练Qwen2大模型(非wsl),炼制属于自己的无审查(nsfw)大模型,Unsloth,Python3.11,fineTuningUnsloth Windows版本整合包:https://pan.quark.cn/s/eb049e82be02llama.cpp 整合包:https://pan.quark.cn/s/cc330121fc4fkoboldcpp 客户端:h, 视频播放量 130
#将my_resnet模型储存为my_resnet.pth: 只保存神经网络的训练模型参数,save的对象是net.state_dict() 官方推荐 torch.save(my_resnet.state_dict(), "my_resnet.pth") # 加载resnet,模型存放在my_resnet.pth my_resnet.load_state_dict(torch.load("my_resnet.pth")) 1. 2. 3. 4. 5. 6. 模...
1)torch.hub.load("./ultralytics_yolov5_master", "custom"): 这行代码从 PyTorch Hub 中加载了 YOLOv5 模型。第一个参数"./ultralytics_yolov5_master"指定了模型的本地路径。第二个参数"custom"表示使用自定义的模型。 2)path=f"{local_model_path}/{model_name}": 这个参数指定了自定义模型的路径。
MaixHub虽然可以在线训练模型,但是数据集限制大小为20M以下,而且大多数时候都需要排队才能训练模型,这可能就不能满足我们对模型的需求,所以我在Windows系统下搭建环境,本地训练模型。对于本地训练的纯小白来说,虽然MaixHub本地训练不需要虚拟机,但是还是要严格按照教程的步骤一步步来。不然很容易出错。 一、环境配置 ...
你好,ModelScope 可以在本地训练模型,您可以使用 ModelScope 提供的训练工具,或者使用自己的训练工具。 如果您使用 ModelScope 提供的训练工具,您只需配置好训练任务的参数,然后启动训练即可。 如果您使用自己的训练工具,您需要按照您训练工具的使用说明在本地训练模型。 如果您在本地训练模型时遇到问题,您可以参考 Mo...
目前SD的webui的LoRA模型训练微调使用的脚本基本上都是kohya-ss的SD脚本,也有对应的GUI(图形用户界面)他kohya-ss本人的repo中有到这个bmaltais。(使用起来是图形交互界面,简单直观许多)这两个repo在克隆到本地时需要一点点git的知识,以及很少的命令行指令。 上面这些和webui没有什么直接的关系,通过这个脚本微调出...
一、安装模型 （注意需要开启科学上网）Chat with MLX直接通过pip一行指令即可完成安装：pip install chat...
MaixPy文档并不是非常推荐小白搭建本地训练环境,因此文档的内容写的比较简单,也出了些小问题,因此这里会写的稍微详细一些。 一、安装python3.8 文档说明其他版本会出现一些问题因此这里尽量也跟着文档走。 验证安装:按win+r输入cmd打开命令行,输入python --version后回车 ...
以TensorFlow1.14-gpu为例,服务器先安装好docker服务,以及显卡驱动,这个的好处是只需要自己安装驱动即可实用,不需要安装cuda和cudnn。 1、下载docker image docker pull tensorflow/tensorflow:1.14.0-gpu-py3 2、带gpu运行docker,挂载本地目录,假设代码在本地目录/home/song/develop_project/my_project_1中,挂载到...
会自动打开浏览器窗口,如果没打开自己输入http://127.0.0.1:7897/打开网易选择训练 名词解释没介绍的最好不要改 名词解释 输入实验名:是这个模型的名字,可修改,但不要和logs下的文件夹重名 目标采样率:默认40k输入音频48k也可以改成48k 输入训练文件夹路径:输入刚才去伴奏的文件夹路径 ...