(batch_size) # 创建训练数据 outputs, _, _, _ = model(enc_inputs, dec_inputs) # 获取模型输出 loss = criterion(outputs.view(-1, len(corpus.tgt_vocab)), target_batch.view(-1)) # 计算损失 if (epoch + 1) % 1 == 0: # 打印损失 print(f"Epoch: {epoch + 1:04d} cost = {...
MaixHub虽然可以在线训练模型,但是数据集限制大小为20M以下,而且大多数时候都需要排队才能训练模型,这可能就不能满足我们对模型的需求,所以我在Windows系统下搭建环境,本地训练模型。对于本地训练的纯小白来说,虽然MaixHub本地训练不需要虚拟机,但是还是要严格按照教程的步骤一步步来。不然很容易出错。 一、环境配置 ...
Windows笔记本本地微调训练Qwen2大模型(非wsl),炼制属于自己的无审查(nsfw)大模型,Unsloth,Python3.11,fineTuningUnsloth Windows版本整合包:https://pan.quark.cn/s/eb049e82be02llama.cpp 整合包:https://pan.quark.cn/s/cc330121fc4fkoboldcpp 客户端:h, 视频播放量 129
• 资源:代码和大模型礼包评论区自取• 老师:紫陌洛西• 简介: qwen系列大模型本地部署,法律大模型训练,只需要5G内存部署本地大模型,只需6G显存训练自己的法律大模型。 lora模型训练完成后,会合并到主模型,生成自己专属的大模型。科技 计算机技术 科技 人工智能 通义千问 大模型微调 大模型入门 大模型学习...
MaixPy文档并不是非常推荐小白搭建本地训练环境,因此文档的内容写的比较简单,也出了些小问题,因此这里会写的稍微详细一些。 一、安装python3.8 文档说明其他版本会出现一些问题因此这里尽量也跟着文档走。 验证安装:按win+r输入cmd打开命令行,输入python --version后回车 ...
在本视频中,我们将演示如何使用本地系统(例如 GPU)与 Ultralytics HUB 一起微调 Ultralytics YOLOv8 模型,您可以看到实时的训练和验证指标。之后,您可以直接使用 Ultralytics HUB 对样本图像进行推理。Ultralytics ⚡资源关于我们 - https://ultralytics.com/about加
## 一、本地部署写作模型训练平台:开启智能写作新篇章 ### 1.1 前的准备工作 在开始之前请确信您的计算机操作系统、硬件配置以及网络环境满足以下须要: - 操作系统:Windows 7/8/10或macOS 10.12以上版本 - 解决器:Intel Core i5或以上版本 - 内存:8GB RAM或以上 ...
MaixPy 教程】用mixly玩转K210——一键本地模型训练 前言 【MaixPy系列教程:】【MaixPy教程】用maixHub训练模型进行开源硬件识别 【MaixPy 教程】用mixly玩转K210——口罩识别 【MaixPy教程】用mixly玩转K210——调用AI_OneNET API实现车牌识别 【MaixPy... ...
python在本地训练模型如何能把cpu的性能全部发挥 python性能提升,大家都知道艺赛旗的RPA依赖于python语言。因此我们可以掌握一些技巧,可尽量提高Python程序性能,也可以避免不必要的资源浪费。1、使用局部变量 尽量使用局部变量代替全局变量:便于维护,提高性能并节
边缘设备(比如:手机)在本地 利用本地数据 训练模型,进而把 本地训练的模型参数 上传服务器,然后 服务器对 各个边缘设备 上传 的模型参数进行 聚合。 为什么 需要这样做呢? 目前大家 主要的 做法是 把 各种数据收集至 server,然后 利用 汇总的 数据进行模型训练,但是 在 手机数据时,大家可能 会遇到 一些 敏感...