喂饭教程!25分钟本地部署Qwen2大模型:配置、微调、部署+效果展示,带你训练自己的行业大模型!共计3条视频,包括:1-本地部署、2-模型微调、粉丝福利:大模型资源等,UP主更多精彩视频,请关注UP账号。
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1. 硬件环境准备 首先,确保你的硬件满足大模型训练的要求。通常,大模型需要更多的内存和计算资源。推荐配置包括: GPU:一块支持CUDA的NVIDIA GPU,如NVIDIA GeForce或NVIDIA Tesla系列。 内存:至少16GB RAM,对于更大的模型可能需要更多。 存储:足够的硬盘空间,用于存储数据集和模型参数。 没有本地GPU的同学可以到阿里...
近日，针对大模型私有化部署的问题，许多公司往往联想到需要庞大的数据中心支撑，然而对于一些中小企业或特定业务部门来说，主要集中于知识库及智能体应用，模型规模多在70B以内。恰当配置的情况下，本地专业工作站同样可以高效训练和推理，是个颇具性价比的方案。随着OpenAI o1-preview的出炉，大模型日渐成熟，企业生产应...
打造完全本地化的知识库。 大家如果有更好的建议,或者在安装和使用过程中有什么问题,可以到newtype知识星球来找我。 Ollama 安装Ollama超级简单。到官网ollama.com或者.ai下载对应版本就行。 安装完成之后,在终端里输入ollama run,后边接想要运行的大模型名称就行。比如:ollama run llama2。这时系统会自动下载对...
支持包括中文在内的11种语言：一、安装模型 （注意需要开启科学上网）Chat with MLX直接通过pip一行指令...
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一分钟快速掌握大模型部署 3条命令,轻松实现大模型本地部署 #ollama #人工智能 #大模型训练 #本地知识库 - 大圣说AI于20240406发布在抖音,已经收获了8006个喜欢,来抖音,记录美好生活!
谈到大模型私有化部署，很多人会首先想到数据中心，以为动辄就得使用很多台服务来支撑。一些中小企业或者应用部门，主要做知识库和智能体方向的应用，模型大小基本在70B以内。只要搭配合理，用本地的专业工作站同样可以训练推理，算得上极具性价比的方案了。随着OpenAI o1-preview的发布，大模型已经越发成熟，距离走入企业...
综合来看,戴尔Precision 7960 Tower工作站不仅在技术上实现了性能与成本的良好平衡,还在实用性和用户体验上做到了极致,是当下AI大模型本地部署的优越选择。对于那些希望在保证性能的基础上进行成本控制的企业,选择这样的智能设备将是明智之举。越来越多的企业将会意识到,变革的关键在于灵活运用高效设备,而戴尔无疑为这...