如果只是想使用大语言模型的话，其他部分不需要做调整，直接点击启动，你选择的模型就可以在本地加载好了。一般来说，接下来你还得给大模型部署前端才能使用。不过Koboldcpp最大的特点，就是在llama.cpp的基础上，添加了一个多功能的Kobold API端口。这个端口，不仅提供了额外的格式支持、稳定的扩散图像生成、不错的...
本地部署大模型一、简介llm大型语言模型(LLM)是一种先进的人工神经网络,以其执行通用语言生成和各种自然语言处理任务的能力而闻名。它们通过自监督和半监督训练从大量文本数据集中学习,使其能够生成文本、理解…
业界认为，通过将DeepSeek引入联想小天，联想不仅为用户提供了更为智能、便捷的交互体验，也为AIPC的发展注入了新的动力。本地模型部署对PC硬件提出了较高要求，以及更大的内存、更高的散热/电磁屏蔽等要求。伴随着更高规格的本地模型部署需求爆发，AIPC换机将成为必然趋势。本文源自：金融界 ...
大模型本地部署,顾名思义就是把大模型部署到我们本地的笔记本或者台式机上。由于大模型本身动辄几十亿甚至上百亿的参数,使用普通的方法去部署大模型会非常吃力。为此,研究员们开发了很多本地部署的框架的应用来帮助我们更好的进行本地部署。 按照推理使用的方式不同,可以分为两类,CPU 部署和 GPU 部署。CPU 部署...
在命令行中输入如下命令，即可在线拉取模型。ollama run llama3.1:8b 如果您的显卡非常好，其他两个模型的拉取命令如下：ollama run llama3.1:70b ollama run llama3.1:405b · 出现success提示时，说明模型加载完成，可以愉快地跟大模型交流了。更多模型支持 当然 ollama 不仅支持运行 llama3.1，实际上他...
4分钟学会本地大模型部署+编程助手搭建【TOM课堂】, 视频播放量 25975、弹幕量 22、点赞数 1888、投硬币枚数 362、收藏人数 1421、转发人数 93, 视频作者 改BUG的TOM学长, 作者简介 一个关注up多写一个bug 祝关注的同学们:代码一遍过,小组全大佬,考试题题会,蓝桥拿国一
大家好,最近两年大语言模型风靡全球,最近,不少开源大模型,将模型部署到自己的电脑上,用个性化的数据微调想必是不少人的愿望,这次,让我来分享从hugging face上下载部署chatglm3-6b中的经验。 1.硬件准备 具体参考这条帖子: https://zhuanlan.zhihu.com/p/655948272 ...
本文将详细介绍仅用三条命令在 M1 芯片的 Mac Pro 上部署本地大模型,实现私人的 ChatGPT。 1. 前提介绍 1.1 硬件介绍 型号: MacBook Pro 芯片:Apple M1(M1/M2/M3 任何芯片的都可以,越高端的性能越好) 内存: 16 G(内存越大越好,8G 也能体验,但是只能用小模型) ...
国泰君安：重视企业本地部署大模型的投资机会 国泰君安证券研报表示，本次DeepSeek-R1最大的亮点在于开源，大幅降低企业本地部署一流大模型的成本。我们认为企业本地部署DeepSeek，符合国内企业的IT开支习惯，以及数据敏感行业如金融、能源、政务、医疗等对于安全和隐私的要求。本地部署或将成为大型企业、特殊行业公司的...
DeepSeek引发本地部署大模型热潮 AIPC有望率先爆发 随着DeepSeek热度飙升，本地部署大模型的端侧AI热潮随之而起。多个AIPC相关公司官宣接入DeepSeek，微软将很快把针对NPU优化的DeepSeek R1版本直接接入Windows 11 Copilot+ PC，让开发人员能够使用AI模型构建在设备上运行的AI应用程序；英特尔表示，DeepSeek目前能够在...