LangChain是一个令人印象深刻且免费的框架，它彻底改变了广泛应用的开发过程，包括聊天机器人、生成式问答(GQA)和摘要。通过将来自多个模块的组件无缝链接，LangChain能够使用大部分的llm来创建应用程序。2、LLaMA 🦙 LLaMA是由Facebook的母公司Meta AI设计的一个新的大型语言模型。LLaMA拥有70亿到650亿个参数的模型...
Step1本地模式:使用Langchain调用本地大模型 如果你本地有一张N卡,且成功在本地部署了清华的ChatGLM-6B,则可以本地进行调用测试。 如果没有,看Step2 importosfromlangchain.chat_modelsimportChatOpenAIfromlangchain.schemaimportHumanMessageos.environ['OPENAI_API_KEY']='none'os.environ['OPENAI_BASE_URL']='...
完成了向量库的初始化,则到了关键的环节,使用langchain来调用LLM并启动webui服务,运行的命令如下: python startup.py -a 果一切顺利,你将看到langchain启动了你默认的浏览器,并进入到这个界面 到这一步就需要恭喜你了,你已经完成了langchain和大模型的本地部署,后面就愉快的跟LLM对话,或者建立自己的知识库,开始...
本视频详细介绍了利用最新得langchain0.3版本框架去搭建GLM4并对其进行本地部署,并且还利用了RAG进行本地知识库的构建。从github项目下载,框架环境配置,模型本地部署,模型微调,效果展示详细带你手把手熟悉模型流程。感谢各位观众老爷的观看,希望大家能够三连支持一下
2.1.2 使用LangChain封装的OpenAI模块 2.1.2.1环境准备 2.1.2.2启动模型 2.1.2.3 使用模型 关于我-一个默默打工小孩 学习目标:快速入门,了解LangChain 学习内容一:LangChain之六大核心模块 模型(models) : LangChain 支持的各种模型类型和模型集成。 提示(prompts) : 包括提示管理、提示优化和提示序列化。
Dify+Docker一键搭建本地私有AI知识库,更适合新手的保姆级教程!【附教程|大模型|LLM】 2288 113 27:59 App 【喂饭教程】30分钟学会Qwen2.5-7B从零微调行业大模型实战,全程干货,手把手教学,环境配置+模型微调+模型部署+效果展示详细教程!草履虫都能学会! 2.2万 207 03:30:49 App 3小时快速入门Coze!目前...
同时若出现网络不稳定，我们也可以手动从 Huggingface 官网下载至本地。目前多 数大模型都选择将其参数文件开源在 Huggingface 网站，其余模型也可以同样方式进行部 署。Langchain 知识库挂载及应用案例 为更符合投研实际需求，我们将全市场的研报按照大类进行向量化处理后，通过 Langchain 实现挂载，并设计出了不同适用...
Llama是一个开源的大模型,具有强大的自然语言处理能力。在本文中,我们将详细介绍如何在本地环境中部署Llama模型。 下载Llama模型:从Hugging Face或魔塔社区等网站下载Llama模型文件。 安装依赖项:安装LLaMA的Python绑定(如llama-cpp-python)和其他必要的依赖项。 配置模型:在LangChain的配置文件中指定Llama模型的本地地址...
本文将带你走进LangChain的世界,从入门知识开始,逐步深入到本地化部署,并探索如何接入大型语言模型。 一、LangChain入门 LangChain的核心优势在于它能够将来自多个模块的组件无缝链接,从而使用大部分的LLM来创建应用程序。这意味着,无论你是开发者还是普通用户,都可以轻松利用LangChain搭建出功能强大的AI应用。LangChain...
尝试本地笔记本部署大语言模型,为今后工作中部署试点。 笔记本没有独立显卡,计划用轻量级大语言模型在CPU部署。 支持后期模型API调用(不单单是对话框UI方式),使用langchian通过API调用。 步骤: 安装运行ollama,下载模型并启用服务,提供API 安装langchain-ollama, 通过API调用lamma 3.2 ...