import streamlit as st from langchain.llms import LlamaCppfrom langchain.embeddings import LlamaCppEmbeddingsfrom langchain.prompts import PromptTemplatefrom langchain.chains import LLMChainfrom langchain.document_loaders import TextLoaderfrom langchain.text_splitter import CharacterTextSplitterfrom langchain....
Step1本地模式:使用Langchain调用本地大模型 如果你本地有一张N卡,且成功在本地部署了清华的ChatGLM-6B,则可以本地进行调用测试。 如果没有,看Step2 importosfromlangchain.chat_modelsimportChatOpenAIfromlangchain.schemaimportHumanMessageos.environ['OPENAI_API_KEY']='none'os.environ['OPENAI_BASE_URL']='...
完成了向量库的初始化,则到了关键的环节,使用langchain来调用LLM并启动webui服务,运行的命令如下: python startup.py -a 果一切顺利,你将看到langchain启动了你默认的浏览器,并进入到这个界面 到这一步就需要恭喜你了,你已经完成了langchain和大模型的本地部署,后面就愉快的跟LLM对话,或者建立自己的知识库,开始...
学习内容一:LangChain之六大核心模块 模型(models) : LangChain 支持的各种模型类型和模型集成。 提示(prompts) : 包括提示管理、提示优化和提示序列化。 内存(memory)也叫记忆存储 : 内存是在链/代理调用之间保持状态的概念。LangChain提供了一个标准的内存接口、一组内存实现及使用内存的链/代理示例。 索引(indexe...
环境配置+模型微调+模型部署+效果展示详细教程!草履虫都能学会! 323 110 16:42 App 【2025最新】Dify快速入门 | 20分钟学会使用Dify本地化搭建RAG客服机器人,详细教程,过程可视化,小白也能轻松上手!大模型|LLM 1.4万 284 18:56:08 App 2025吃透AI大模型全套教程(LLM+RAG+LangChain+大模型微调+GPT4.0+...
本视频详细介绍了利用最新得langchain0.3版本框架去搭建GLM4并对其进行本地部署,并且还利用了RAG进行本地知识库的构建。从github项目下载,框架环境配置,模型本地部署,模型微调,效果展示详细带你手把手熟悉模型流程。感谢各位观众老爷的观看,希望大家能够三连支持一下
LangChain 是一个围绕大语言模型应用而开发的开源框架，可以将 LLM 模型、向量数据 库、交互层 Prompt、外部知识、外部工具整合到一起，允许用户围绕大语言模型快速建 立管道和应用程序，直接与 ChatGPT 或 Huggingface 中的其他 LLM 相连，从而在一定程度 上弥补模型本身的缺陷，提升用户的使用效率。 对于投研实际...
Llama是一个开源的大模型,具有强大的自然语言处理能力。在本文中,我们将详细介绍如何在本地环境中部署Llama模型。 下载Llama模型:从Hugging Face或魔塔社区等网站下载Llama模型文件。 安装依赖项:安装LLaMA的Python绑定(如llama-cpp-python)和其他必要的依赖项。 配置模型:在LangChain的配置文件中指定Llama模型的本地地址...
LLM实战教程 利用langchain将百川7b大模型部署在本地实现接口调用,在本地实现知识问答#人工智能 #大模型 - AI-人工智能技术于20240507发布在抖音,已经收获了28.0万个喜欢,来抖音,记录美好生活!
LangChain的另一个重要特性是它的可定制性,用户可以根据自己的需求调整模型配置,实现个性化的AI体验。 二、本地化部署 对于希望在自己的服务器上运行AI应用的用户来说,本地化部署是一个很好的选择。本地化部署意味着将AI模型部署在自己的服务器上,而不是使用云服务。这样,用户可以更好地控制数据和隐私,同时减少...