1. 样本量足够大 一般来说,样本量至少要达到30以上,才能较好地判断其是否服从正态分布。样本量越小,判断结果的可靠性就越低。 2. 数据来自同一总体 所收集的数据必须来自同一总体,否则无法进行比较分析。例如,如果将男性和女性的身高数据混合在一起,那么很难判断这组数据是否服从正态分布。 3. 数据之间相互独立 ...
正态分布的前提条件之一是数据的独立性。也就是说,每个数据点之间应该是相互独立的,不受其他数据点的影响。如果数据之间存在相关性或依赖关系,则不能认为服从正态分布。独立性确保了每个数据点的随机性,这是正态分布的基础。 数据的独立性可以通过检验数据之间的相关系数或自相关系数来判断。如果相关系数接近于0,则...
解析:本题考查服从正态分布的率的条件。在n比较大,而π不接近0和1时,特别是nπ>5且n(1-π)>5(A对BCDE错)时,可认为样本率近似服从正态分布。00分享举报您可能感兴趣的内容广告 公司信息查询系统-企业工商信息查询平台! 企业信息查询平台-一键查询全国工商企业信用信息.企业联系方式-企业详细地址-企业股权结构...
1. 当一个现象受到许多微小的、独立的随机因素影响时,这些因素即便每个单独看来影响不大,累积起来的总效果却可能呈现出正态分布的特征。2. 然而,为了准确地判断一个现象是否服从正态分布,实验数据和正态性检验是必不可少的。仅凭观察或假设(如球队成员的能力、个体的特殊身份等)无法确切地推断结果...
服从正态分布的条件如下:若随机变量X服从一个数学期望为μ、方差为σ^2的正态分布,记为N(μ,σ^2)。其概率密度函数为正态分布的期望值μ决定了其位置,其标准差σ决定了分布的幅度。当μ = 0,σ = 1时的正态分布是标准正态分布。正态分布(Normal distribution),也称“常态分布”,又名...
2020-10-29 来自 微博 weibo.com 【正态分布的4个必要条件】1、样本量必须足够大,否则不可能具有统计性;2、群体成员目标必须是一致的,否则就不是与目标的偏差而是各自的偏差;3、目标值必须适中,太高或太低都不会呈正态分布;4、工作表现差异是能力差异的结果。只有全部具备以上4项条件,才可能呈正态分布。 转...
两个随机变量X和Y都服从标准正态分布,但它们的和不一定服从正态分布,即X+Y不一定服从正态分布。因为X和Y不是相互独立的。倘若X和Y相互独立或者X和Y的联合分布为正态分布,则可以推出X+Y服从正态分布。推算过程(反例):标准正太分布曲线图:...
X,Y分别服从正态分布,则(X,Y)不一定服从正态分布,请问什么条件下(X,Y)服从正态分布? 相关知识点: 排列组合与概率统计 概率 正态分布曲线的特点及曲线所表示的意义 正态分布曲线的特点 试题来源: 解析 都说错了 吧 是在(x.y)服从正态分布的时候 独立和 相关系数为零互推吧 而 x y分开的情况下 得...