2.1 最近邻插值 (NearestNeighborInterpolation) —— 零阶插值法 上图是一个一维的最近邻插值的示意图,坐标轴上各点 xi-1,xi,xi+1 … 两两对半等分间隔 (红色虚线划分),从而非边界的各坐标点都有一个等宽的邻域,并根据每个坐标点的值构成一个类似分段函数的函数约束,从而使各插值坐标点的值等同于所在邻域原...
最近邻插值法:简单快速,但结果可能“块状”; 双线性插值法:计算量适中,结果较平滑; 双三次插值法:计算量较大,但可以得到高质量、平滑的结果。 1. 主要考点: 本题主要考查了图像处理中的插值算法,包括最近邻插值法、双线性插值法和双三次插值法。考生需要理解每种插值法的基本原理和计算方法,同时应掌握它们...
这种放大图像的方法叫做最临近插值算法,这是一种最基本、最简单的图像缩放算法,效果也是最不好的,放大后的图像有很严重的马赛克,缩小后的图像有很严重的失真;效果不好的根源就是其简单的最临近插值方法引入了严重的图像失真,比如,当由目标图的坐标反推得到的源图的的坐标是一个浮点数的时候,采用了四舍五入的方法...
最近邻插值法(Nearest Neighbor Interpolation),也称作零阶插值,是一种简单而常用的图像处理方法。以下是对该方法的详细介绍: 一、原理 最近邻插值法的核心原理在于,对于目标图像中的每个像素点,找到距离其最近的原始图像中的像素点,并将该原始像素点的灰度值赋给目标像素点。这种方法实际上是一种简单的复制操作,因为...
最近邻插值法nearest_neighbor是最简单的灰度值插值。也称作零阶插值,就是令变换后像素的灰度值等于距它最近的输入像素的灰度值。最近邻插值法可应用于图像的缩放,因为简单的变换与计算,效果一般不好。举例说明其变换过程: 先假设一个2X2像素的图片采用最近邻插值法需要放大到4X4像素的图片,右边?该为多少。
最近邻插值名词解释 最近邻插值是一种数字图像处理算法,用于在像素网格中将一个数字图像调整到不同的尺寸或分辨率。该算法通过在输入图像上确定最接近的像素,并使用这些像素来插值新的像素值,以在输出图像中创建新像素。最近邻插值的优点是速度快且简单易用,但其结果可能会出现锯齿状的边缘和失真的细节。
在进行图像缩放时,插值技术扮演着关键的角色。本文将从最基础的最近邻插值讲起,逐步介绍双线性插值和双三次插值,并通过实例和图表来简明扼要地解释这些抽象的技术概念。 一、最近邻插值(Nearest Neighbor Interpolation) 最近邻插值是最简单、最直接的插值方法。对于目标图像中的每个像素,它直接在源图像中找到最接近的...
二、最近邻插值 最近邻插值,是指将目标图像中的点,对应到源图像中后,找到最相邻的整数点,作为插值后的输出。 如上图所示,目标图像中的某点投影到原图像中的位置为点P,此时易知,f(P) = f(Q11). 举个栗子: 举个简单的图像:3*3 的256级灰度图。假如图像的象素矩阵如下图所示(这个原始图把它叫做源图,So...
最简单的图像缩放算法就是最近邻插值。顾名思义,就是将目标图像各点的像素值设为源图像中与其最近的点。算法优点在与简单、速度快。 如下图所示,一个4*4的图片缩放为8*8的图片。步骤: 生成一张空白的8*8的图片,然后在缩放位置填充原始图片值(可以这么理解) ...