图像插值算法是指在已知像素值的基础上,估计未知像素值的数学方法。OpenCV 提供了多种插值算法,用于图像缩放、旋转、仿射变换等操作。 在数学的数值分析领域中,内插,或称插值(英语:Interpolation),是一种通过已知的、离散的数据点,在范围内推求新数据点的过程或方法。 2.1 最近邻插值(Nearest Neighbor Interpolation)...
最邻近元法计算量较小,但可能会造成插值生成的图像灰度上的不连续,在灰度变化的地方可能出现明显的锯齿状。 2、双线性插值算法 双线性内插法是利用待求像素四个邻像素的灰度在两个方向上作线性内插,如下图所示: 对于(i, j+v),f(i, j) 到 f(i, j+1) 的灰度变化为线性关系,则有: f(i, j+v) =...
最邻近插值(Nearest Neighbor Interpolation)是其中最简单的一种插值方法。在这种方法中,未知位置的像素值被赋予与其最邻近的已知像素相同的值。最邻近插值算法的原理非常简单。对于目标图像中的每个像素点,计算其在源图像中对应的位置。由于源图像和目标图像的分辨率可能不同,因此这个位置可能不是整数坐标。最邻近插值算法...
最近邻插值算法是一种最基本最简单的图形插值算法,效果也最不好,放大图像后存在马赛克,缩小后图形也存在失真 原因是当由目标图形的坐标反推得到的源图的的坐标是一个浮点数的时候,采用了四舍五入的方法,直接采用了和这个浮点数最接近的象素的值,这种方法是很不科学的,当推得坐标值为 0.75的时候,不应该就简单的...
1.最近邻插值算法 最简单的一种插值算法,当图片放大时,缺少的像素通过直接使用与之最近原有颜色生成,也就是说照搬旁边的像素这样做结果产生了明显可见的锯齿。在待求象素的四邻象素中,将距离待求象素最近的邻灰度赋给待求象素。 2.双线性插值算法 在数学上,双线性插值是有两个变量的插值函数的线形插值扩展,其核...
一、最邻插值算法 是最简单的一种插值算法,当图片放大时,缺少的像素通过直接使用与之最近原有颜色生成,也就是说照搬旁边的像素。这样做结果产生了明显可见的锯齿。 在待求象素的四邻象素中,将距离待求象素最近的邻灰度赋给待求象素。 如果i+u, j+v(i落在 A区,即 u<0.5,v<0.5,则将左上角象素的灰度值赋...
最近邻插值的原理非常简单,它基于以下假设:在给定数据点集中,未知点的值可以通过找到离其最近的已知数据点来估计。 算法流程: 给定一个已知数据点集合和待估计的未知点集合,最近邻插值的算法流程如下: 1. 遍历未知点集合中的每个点。 2. 对于每个未知点,找到离它最近的已知数据点。可以通过计算未知点与已知数据点...
最近邻插值算法概述 最近邻插值(Nearest Neighbor Interpolation)是一种简单而高效的图像缩放算法。该算法的基本思想是将目标图像中的每个像素点映射回源图像中,并选取距离该映射点最近的源图像像素值作为目标像素的值。由于该算法仅涉及简单的像素值复制,因此其计算复杂度低,易于在硬件上实现。
1.1 最近邻插值 1.2 双线性插值算法 2 源码实现 1 算法原理 提出此算法的背景是基于图片的缩放,在图片缩放的过程中,实质上就是将原图像像素矩阵像素值,填到目标图像像素矩阵中,目标图像像素矩阵可能比原图像像素矩阵大(图片放大),也可能小(图片缩小)。我们假设图片的宽( W i d t h Width Width)和高( H e...