最邻近插值算法会选择距离这个位置最近的整数坐标处的像素值,作为目标像素点的值。 最近邻插值,是指将目标图像中的点,对应到源图像中后,找到最相邻的整数点,作为插值后的输出。如下图所示: 目标图像中的某点如果投影到原图像中的位置为点P,则此时取P最邻近点Q11,即 f ( P ) = f ( Q 11 ) f(P)=f(...
最近邻插值(Nearest Neighbor Interpolation)是一种简单而高效的图像缩放算法。该算法的基本思想是将目标图像中的每个像素点映射回源图像中,并选取距离该映射点最近的源图像像素值作为目标像素的值。由于该算法仅涉及简单的像素值复制,因此其计算复杂度低,易于在硬件上实现。 FPGA实现整数倍放大 在FPGA上实现整数倍放大...
在Matlab中主要提供了三种插值方法:最近邻插值(nearest)、双线性插值(bilinear)、双三次插值(spline)。在这三种方法中,最近邻插值计算量最小、效果最差;双三次插值计算量最大、效果最好;双线性插值介于两者之间。 在Matlab中,可以通过调用interp2函数来实现对二位图像的插值。其语法结构为:I=interp2(X,Y,I1,XI...
最近邻插值算法是一种简单的图像缩放方法,它选择距离目标像素最近的源像素值作为插值结果。 matlab function resized_img = nearest_neighbor_interpolation(img, scale_factor) [rows, cols, channels] = size(img); new_rows = round(rows * scale_factor); new_cols = round(cols * scale_factor); resized...
最邻近插值法 最近邻插值法nearest_neighbor是最简单的灰度值插值。也称作零阶插值,就是令变换后像素的灰度值等于距它最近的输入像素的灰度值。 假设一副图像大小为500×500的像素放大到2倍到1000×1000像素。一种简单的放大方法是创建...
最近邻插值和双线性插值算法 利达光电股份有限公司|彭军 2 /* FileName:resize.c Description:resizeabitmapusingsomespecifiedalgorithm Author:PengJun Bitmap.candBitmap.h,youcanseemyotherarticles. */ #include #include #include"Bitmap.h" intmain(intargc,char*argv[]) ...
首先来看看最近邻插值,这最简单的插值算法,不需要计算,只需把与待求坐标的相邻四个像素中最近的坐标的像素值赋值给待求像素。 双线性插值 双线性内插法是利用待求象素四个邻象素的灰度在两个方向上作线性内插。 实现代码 下面贴出我基于OpenCV的一个简单代码实现。
常用的图像插值算法可以分为最近邻插值,双线性插值和立方卷积插值。 1.最近邻插值最简单的插值...双线性插值设g(x',y')上像素坐标为(x',y')的点对应于原图像上的坐标为(u,v),如下图所示将f(x,y)周围的四点存入二维数组a[2][2],并令u=0,v=1,简化后可以得到双线性插值 ...
插值算法原理如下: 1. Nearest-neighbor 最近邻插值,是指将目标图像中的点,对应到源图像中后,找到最相邻的整数点,作为插值后的输出。如下图所示,P为目标图像对应到源图像中的点,Q11、Q12、Q21、Q22是P点周围4个整数点,Q12与P离的最近,因此P点的值等于Q12的值。
具体实现时,首先要确定目标图像的每个像素点在源图像中对应的位置,由于源图像和目标图像的分辨率可能不同,因此这个位置可能不是整数坐标。最邻近插值算法会选择距离这个位置最近的整数坐标处的像素值,作为目标像素点的值。 在应用中,最邻近插值算法被广泛用于图像缩放等处理中。虽然其插值质量可能不如其他更复杂的插值算...