【机器算法基础】最小二乘法公式推导是强推!从零入门到超神 机器视觉 全套课程;机器视觉算法 | opencv | adaboost算法 | 人工智能 | aiot | 线性回归算法的第60集视频,该合集共计80集,视频收藏或关注UP主,及时了解更多相关视频内容。
【心理统计学】必背考点公式之最小二乘法 |考前划重点 | 记忆口诀速背 | 11min搞定①⑨, 视频播放量 477、弹幕量 0、点赞数 6、投硬币枚数 4、收藏人数 3、转发人数 2, 视频作者 心理学考研王永平, 作者简介 ,相关视频:【心理统计学考前划重点】必背考点公式之样本方差 |
最小二乘法 代数求解 step1: 为平方损失函数; step2:分别对该函数的 和 求偏导; step3:分别令偏导为零; 首先,这是一个二次函数,极值就是最值。其次只要足够偏移,平方损失函数的值就会不断变大,所以是不可能取到极大值的,那么偏导为0的时候就只可能取到极小值了。 到目前为止,已经求出了平方损失函数最...
1.最小二乘准则的概念 用产生该样本概率最大的原则确定样本回归模型,称为极大似然准则;用使估计的残差平方和最小的原则确定样本回归模型,称为最小二乘准则。此书,仅介绍在古典假定条件下的最小二乘准则,也称为普通最小二乘估计,简记为OLS估计(ordinary least suqares estimators)。
【7.1】OpenCV&最小二乘法是这可能是B站讲的最好的计算机视觉!清华博士带你半天快速掌握计算机视觉入门到实战的第23集视频,该合集共计68集,视频收藏或关注UP主,及时了解更多相关视频内容。
最小二乘法(Least square method)是一种数学计算方法,二乘指的就是二次方,最小二乘法就是通最小化误差平方和来获取目标数据或者函数。 平均值是最小二乘法最简单也是最常见的使用方式,最小二乘法另一种最常见的应用场景是一元线性回归。 二. 一元线性回归 同样,我们还是用一个例子作为开始。 【例2】为了研...
《四大-求职训班》自学班(可DIY版)——挥衅 +【504622417】 玲玲课 7 0 Eric《魔法树屋》——挥衅 +【504622417】 玲玲课 14 0 【张海翔】九型人格讲座——辉馨+【504622417】 玲玲课 3 0 《人生剧本第五期》突破人生卡点——勒幸+【504622417】 玲玲课 8 0 【周老师】文言文6789——辉馨+【50...
2 最小二乘法 换一种思路来思考刚才的问题。 首先,把测试得到的值画在笛卡尔坐标系中,分别记作yi: 其次,把要猜测的线段长度的真实值用平行于横轴的直线来表示(因为是猜测的,所以用虚线来画),记作y: 每个点都向y做垂线,垂线的长度就是|y - yi|,也可以理解为测量值和真实值之间的误差: ...
在高中时候我们学过最小二乘法就是求 由上图,显然我们希望的是找到一条直线使所以的样本点尽可能靠近该直线,即每个样本点到直线的距离最短,其实这么说还不太对,它不是到直线的距离最短,而是到与该样本点相同x点的y值的距离最短,如果是到直线的距离最短没有几何意义,如果是竖直距离,它可以表示我们预测值和真...
最小二乘法的本质是最小化系数矩阵所张成的向量空间到观测向量的欧式误差距离. 最小二乘法的一种常见的描述是残差满足正态分布的最大似然估计 模型具有如下形式: 是基函数 残差满足正态分布 于是有: 对于N个独立的样本 与 独立 , 得到最大似然估: