最小二乘复频域法该方法集合了多参考点法和lsc方法的优点可以得出非常清晰的稳态图并且密集空间可以被分离出来尤其在模态较密集的系统动力总成系统或者frf数据受到严重噪声污染的情况下仍可以建立清晰的稳态图识别出高度密集的模态对每一个模态的频率阻尼和振型都有很好的识别精度是国际最新发展并流行的基于传递函数的...
domain method),是最小二乘复频域法(LSCF)的多输入形式,是一种对极点和 模态参预因子进行整体估计的多自由度法,一般首先通过实验建立稳态图,以判 定真实的模态频率、阻尼和参预因子; 建立可以线性化的直交矩阵分式模型,然后基丁正则方程缩减最小二乘问题,得到压缩正则方程,丁是模态参数可以通过 求解最小二乘问题...
多参考点最小二乘复频域识别技术(PRLSCF或PolyMAX)要以频响函数矩阵作为识别的初始数据,其数学模型采用右矩阵分式模型来描述。在频域中,系统输出 (, 其中 为输出点数)和全部输入的关系可用右矩阵分式模型(RMFD)来描述,右矩阵分式模型的表达式为 (1) 式中: —理论频响函数的第 行, 是输入点数,即激励数; —分子...
多参考点最小二乘复频域识别技术(PRLSCF或PolyMAX)要以频响函数矩阵作为识别的初始数据,其数学模型采用右矩阵分式模型来描述。在频域中,系统输出 (, 其中 为输出点数)和全部输入的关系可用右矩阵分式模型(RMFD)来描述,右矩阵分式模型的表达式为 (1) 式中: —理论频响函数的第 行, 是输入点数,即激励数; —分子...
domain method)， 是最小二乘复频域法(LSCF)的多输入形式，是一种对极点和模态参预因子进行整体估计的多自由度法,一般首先通过实验建立稳态图，以判定真实的模态频率、阻尼和参预因子；建立可以线性化的直交矩阵分式模型，然后基于正则方程缩减最小二乘问题,得到压缩正则方程,于是模态参数可以通过求解最小二乘问题...
多参考点最小二乘复频域识别技术(PRLSCF或PolyMAX)要以频响函数矩阵作为识别的初始数据,其数学模型采用右矩阵分式模型来描述。在频域中,系统输出 ( ,其中 为输出点数)和全部输入的关系可用右矩阵分式模型(RMFD)来描述,右矩阵分式模型的表达式为 (1) 式中: —理论频响函数的第 行, 是输入点数,即激励数; —分子...
多参考点最小二乘复频域识别技术(PRLSCF或PolyMAX)要以频响函数矩阵作为识别的初始数据,其数学模型采用右矩阵分式模型来描述。在频域中,系统输出 (, 其中 为输出点数)和全部输入的关系可用右矩阵分式模型(RMFD)来描述,右矩阵分式模型的表达式为 (1) 式中: —理论频响函数的第 行, 是输入点数,即激励数; —分子...
因此,对于本文而言,某齿轮箱的激励是未知的,也没有必要对其结构施加激励,只需要依靠响应数据即可得到模态参数—工作模态参数识别理论。该理论借助LMS系统中的Poly-MAX、采用最小二乘复频域法(leastsquares complex frequencydomainmethod、缩写为LSCF),具有抗干扰能力强、稳态图效果好等优点。本文通过对某齿轮箱进行测试...
最小二乘复频域法(PolyMax)SX1201069虞刚PolyMax模态鉴别方法,属于多自由度时域鉴别法,也称作多参照点最小二乘复频域法(Polyreferenceleastsquarescomplexfrequencydomainmethod),是最小二乘复频域法(LSCF)的多输入形式,是一种对极点和模态参预因子进行整体预计的多自由度法,一般第一经过实验建立稳态图,以判断真实的...
多参考点的最小二乘复频域法。 等同于国外的PolyMAX方法,属于频域方法,是频域算法中的最佳模态参数识别方法。 采用离散时间频域模型(Z变换),属于总体拟合法。 具有快速递推的运算技巧,运算速度非常快。 分析频带可选,能识别超大阻尼。 支持MIMO,能有效识别重根。