由此可得Q0与Q1间的类间方差σ2为: (7)σ2=ω0ω1(μ0−μ1)2 求得使类间方差最大的像素值t即为最优阈值,据此便可对原始图像进行二值分割处理 二、代码实现 clc;clear;%% ---读取图像---img=imread("Y.png");figure;imshow(img);title("原始图像");holdon;%% ---将图像灰度化---grayImg=...
[y,tp]=max(d); %可以取出数组的最大值及取最大值的点 th=tp+p; figure;imshow(im2bw(I,th/255),[]); title('最大类间方差'); %% matlab自带函数 figure;imshow(im2bw(I,graythresh(I)),[]); title('matlab自带'); 三、案例运行图
首先是自己实现的OTSU,原来不知道MATLAB直接有就自己编了……崩溃啊! %%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%% %OTSU 最大类间方差法图像分类 %该方法将图像分为前景和背景两部分,背景和目标之间的类间方差越大,说明构成图像的2部分的差别越大, %当部分目标错分为背景或部分背景错分为目标都会导...
广泛流行的图像分割算法是最大类间方差,又称大津法(OTSU),是日本学者大津展之在1979年提出的。其算法思想是通过最大类间方差准则来选取最优阈值。 OTSU算法基本原理是:假设图像中有L个灰度等级,其中灰度值为j的数目为nj,则有图像中总的像素公式为: 每个灰度值概率公式如下: 假设在(0～L)灰度内存在灰度k将图像...
简介: 数字图像处理实验(六)|图像分割{阈值分割、直方图法、OTUS最大类间方差法(edge、im2dw、imfilter、imresize)、迭代阈值法、点检测}(附matlab实验代码和截图) 一、实验目的 1 理解阈值分割的依据及确定阈值的方法; 2 掌握常用的边缘检测算子的使用方法,加深对不同算子优缺点的理解; 3 能够自行评价各主要...
代码 BW1 = imread('D:\Gateway.bmp'); %rgb转灰度 if isrgb(BW1)==1 I_gray=rgb2gray(BW1); else I_gray=BW1; end figure,imshow(I_gray); I_double=double(I_gray);%转化为双精度 [wid,len]=size(I_gray); colorlevel=256; %灰度级 hist=zeros(colorlevel,1);%直方图...
最大类内类间方差比法python matlab最大类间方差法,最大类间方差法是由日本学者大津于1979年提出的,是一种自适应的阈值确定的方法,又叫大津法,简称OTSU。它是按图像的灰度特性,将图像分成背景和目标2部分。背景和目标之间的类间方差越大,说明构成图像的2部分的差别越大,当
k的0～255循环求得每一个对应的fc=w0*(u0-ut).^2+w1*(u1-ut).^2；然后比较这256个fc中的最大值，对应的那个k就是ostu的阈值。所以你这个还差一个k的循环，并在循环里面求最大fc。我这也有段求阈值的，你可以参考下 hist=zeros(256,1);%直方图 threshold=128; %初始阈值 计算直方图 for...
%fxy=imhist(I,256);%统计每个灰度值的个数[counts,x]=imhist(I,256);figure;subplot(2,2,1);imshow(I,[]);title('原图')%% 使用最大类间方差法得到阈值 countsx=counts.*x; sumI=sum(counts); baifen=counts/sumI; w0=zeros(1,length(x)); %A比B多一个元素,为1行,length(B)+1列的全0向...
最大类间方差,主要用于自适应灰度阈值的选取 (0)踩踩(0) 所需:1积分 SNFramework 2024-12-14 15:32:12 积分:1 mac-rpc 2024-12-14 15:29:36 积分:1 OllamaK 2024-12-14 15:29:03 积分:1 delphi 2024-12-14 15:22:56 积分:1 CEF4Delphi ...