一、算法原理 假设原始图像中像素总数为K,对应灰度级为i的像素点数量为ki,灰度级数量为L,i的取值范围为[0,L−1],由此可得灰度级为i的像素点出现的概率为: (1)Pi=ki/K,i=0,1,2,…,L−1 通过最优阈值t将像素点分割成前、后景,其中灰度值为[0,t]的部分被分割成前景Q0,灰度值为(t,L−1]的...
%% matlab自带函数 figure;imshow(im2bw(I,graythresh(I)),[]); title('matlab自带'); 三、案例运行图
首先是自己实现的OTSU,原来不知道MATLAB直接有就自己编了……崩溃啊! %%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%% %OTSU 最大类间方差法图像分类 %该方法将图像分为前景和背景两部分,背景和目标之间的类间方差越大,说明构成图像的2部分的差别越大, %当部分目标错分为背景或部分背景错分为目标都会导...
【图像分割】基于matlab最大类间方差法(otsu)图像分割【含Matlab源码 121期】,由Otsu(大津展之)于1978年提出的最大类间方差法,是引起较多关注的一种阈值选取方法。它是在判决分析或最小二乘原理的基础上推导出来的。参考文献:[1]OtsuN.Athresholdselectionmethodfromgray
Matlab imbinarize函数中OTSU最大类间方差法详解漫游**宇宙 上传878B 文件格式 m matlab otsu imbinarize 图像处理 通过公式,计算前景、背景的点数,质量矩,平均灰度 计算前景与背景的最大方差,求得最佳的im2bw阈值,使得前景与背景差异最大点赞(0) 踩踩(0) 反馈 所需:1 积分 电信网络下载 ...
%% matlab自带函数 figure;imshow(im2bw(I,graythresh(I)),[]); title('matlab自带'); 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8. 9. 10. 11. 12. 13. 14. 15. 16. 17. 18. 19. 20. 21. 22. 23. 24. 25. 26. 27. 28. 29. 30.
k的0～255循环求得每一个对应的fc=w0*(u0-ut).^2+w1*(u1-ut).^2；然后比较这256个fc中的最大值，对应的那个k就是ostu的阈值。所以你这个还差一个k的循环，并在循环里面求最大fc。我这也有段求阈值的，你可以参考下 hist=zeros(256,1);%直方图 threshold=128; %初始阈值 计算直方图 for...
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基于Otsu的二维图像分割matlab代码 最大类间方差法(Otsu法)是1979年N.Otsu提出的动态阈值方法,它的基本思想是利用图像的灰度直方图,以目标和背景的方差最大来动态地确定图像的分割阈值。 这里用matlab对其进行了仿真实现。 上传者:hui540时间:2009-05-08
包含最基本的最大类间发差法,也包含改进的最大类间方差法,使用文档的形式将图像数据读入,分割后有以文档的形式进行输出,在matlab下可以清楚的看到分割结果。 上传者:weihuwangzi时间:2010-05-20 最大类间方差法 最大类间方差法是由Otsu于1979年提出的,是引起了较多关注的阈值化方法。