最大似然估计量 最大似然估计量（maximum likelihood estimator）是2011年公布的语言学名词。定义 在参数估计中对未知参数的一个估计值。该估计值可以使获得当前样本的可能性最大。出处 《语言学名词》第一版。
下面总结一下,似然函数P(x|\mu),后验估计函数P(\mu|x)到底是什么东西? 首先我们估计最优状态其实就是估计P(x,\mu)最大时的参数或者观测值组合,使用贝叶斯定理或者条件概率将其写为P(x,\mu)=P(\mu|x)P(x)=P(x|\mu)P(\mu)。当我们已知观测,想要求解一个最优参数时有两种情况。 1.无先验信息P(...
最大似然估计法（maximum likelihood estimation method）是2018年公布的核医学名词。定义 基于最大似然原理求解似然函数中未知参数的估计法。设一个随机试验有若干个可能的结果A，B，C，…，如果在一次试验中结果是A，那么可以认为试验条件对A出现有利，A出现的概率最大。出处 《核医学名词》第一版。
前提 最大似然估计法的思想很简单：在已经得到试验结果的情况下，我们应该寻找使这个结果出现的可能性最大的那个作为真的估计。定义 为了得到多项式的最大似然估计需要构建如下的辅助函数：其中，是给定观测序列下的后验概率，O是观测序列。又因为 ，其中 则 关于 的导数为：令导数为0，得到多项式的似然估计方程为：
最大似然估计均衡器（Maximum Likelihood Sequence Estimation Equalizer, MLSE）是指把多径信道等效为一个FIR滤波器，利用维特比算法在信号路径网格图上搜索最可能发送的序列，而不是对接收到的符号逐个判决。MLSE可以看作是对一个离散有限状态机状态的估计。在通信系统中，在系带系统中插入均衡器能够减小码间干扰的影响...
广义最大似然估计 广义最大似然估计，使验后概率取最大值的估计参见“贝叶斯估计”。
完全信息最大似然法指在同时考虑所有结构方程的约束的前提下，用最大似然法估计结构方程的参数。完全信息最大似然法是一种系统估计方法，它适用于过度识别的方程系统。这种方法是先求扰动项的似然函数，然后根据关于扰动项的似然函数导出关于内生变量的似然函数。最后求似然函数在所有约束条件下的极大似然值。FIML法的...
最大罚似然估计 最大罚似然估计（maximum penalized likelihood estimate）是1993年公布的数学名词。公布时间 1993年，经全国科学技术名词审定委员会审定发布。出处 《数学名词》第一版。
《最大似然估计法：逻辑与实践》是2017年7月格致出版社出版的图书，作者是[美]斯科特·R.伊莱亚森（Scott R. Eliason）。内容简介 《最大似然估计法：逻辑与实践》是“格致方法·定量研究系列”丛书之一。本书是最大似然估计法的入门级读物。作者斯科特·伊莱亚森介绍了除正态分布之外的其他重要连续分布，并进一步...