这是概率里面的只是n-1 的方差是总体方差的无偏估计 而n的方差是总体的有偏估计 简单的说用无偏的比用有偏的好,当样本量大时用n和n-1影响不大. n-1称为偏差平方的自由度. 了解具体可以详见概率书了 分析总结。 对这个答案不太满意既然n大于10n和n1对应的取值差不多为什么用n1而不用n结果...
解析 因为要想存在方差至少要两项 结果一 题目 求方差的公式分母为什么是n-1 答案 因为要想存在方差至少要两项 结果二 题目 【题目】求方差的公式分母为什么是n-1 答案 【解析】因为要想存在方差至少要两项相关推荐 1 求方差的公式分母为什么是n-1 2【题目】求方差的公式分母为什么是n-1 反馈 收藏 ...
如果你经过一次详细的推导可以得到n-1做分母的式子,理论原因是由于样本方差不向总体方差,总体方差你直接用n做分母就是对的,但是样本方差不是让你就算出样本方差来,而是用样本方差来估计总体方差,如果用n做分母那么算出的方差不是无偏估计,也就是说n做分母的样本方差的期望值不等于总体方差的期望值,那就更谈不上...
原因解释:1、设若总体数据已知,则该总体的数字特征不存在推测的问题,只存在描述的问题,是故总体方差计算公式中的除数应为“N”。2、以“n-1”为除数的样本方差计算公式是总体方差的无偏估计值计算式。3、以“n”为除数的样本方差计算公式是总体方差的渐近无偏估计值计算式。 样本方差计算公式里分母为n-1的目的...
使用(n-1)作为分母是为了使样本方差成为总体方差的无偏估计量。无偏估计意味着样本统计量的期望值等于总体参数的真实值。在样本方差的计算中,由于样本均值(ar{X})是未知的总体均值(mu)的估计值,因此直接使用(n)作为分母会导致低估总体方差。 为了纠正这种低估,需要对样本...
样本方差的分母之所以是n-1,而不是n,主要是为了修正样本偏差,使得样本方差能够更准确地估计总体方差。 首先,我们要明白样本方差和总体方差的区别。总体方差是描述整个总体数据离散程度的统计量,而样本方差则是基于从总体中抽取的一部分数据(即样本)来估计总体方差。由于样本只是总体的一部分,因此样本方差往往会对总体...
1 为什么可以用S^2来近似\sigma ^2？举个例子，假设X服从这么一个正态分布：X \sim N(145, 1.4...
样本方差是指对一组数据进行统计分析得到的方差。在计算样本方差时,常常使用的公式是将分母设为n-1,而不是n。 这是因为样本方差是用来估计总体方差的,而样本数据是从总体中抽取的一部分样本。当使用样本来估计总体方差时,通常会出现一种偏差,这种偏差被称为“自由度修正项”。 自由度修正项的引入是为了消除样本...
所以总结一下：方差估计的分母是 n - 1 而不是 n，原因是我们在计算过程使用了\bar X来代替均值\...