应用: 生成式模型在图像生成、文本生成、样本生成等任务中表现出色。此外,它们还常用于生成新的训练样本,数据增强等。 判别式模型(Discriminative Models): 目标: 判别式模型的主要目标是学习并建模类别之间的决策边界,即模型关注于区分不同类别之间的差异。 例子: 支持向量机(Support Vector Machines,SVM)、逻辑回归(...
智东西1月7日消息，2021开年，顶着地表最强语言模型GPT-3的光环，OpenAI在自然语言处理领域一路高歌猛进，于昨日推出两个跨越文本与图像次元的模型：DALL·E和CLIP，前者可以基于文本生成图像，后者则可以基于文本对图片进行分类，两者都意在打破自然语言处理和计算机视觉两大门派“泾渭分明”的界限，实现多模态AI系统。
根据文本描述或现有图像(简称”文生图“),使用通义万相-文本生成图像模型,轻松生成您想要的图像。 基本介绍 通义万相-文本生成图像是基于自研的Composer组合生成框架的AI绘画创作大模型,能够根据用户输入的文字内容,生成符合语义描述的多样化风格的图像。 通义万相-文本生成模型具有的能力有: 支持中英文双语输入。 支...
对于艺术家和插图画家来说，这类绘图工具虽然省时省力，但如何保持自己的创作风格是一个大问题。前段时间，来自慕尼黑大学和 Runway 的研究者，与Eleuther AI、LAION 等团队合作，共同开发了一种文本转图像模型 Stable Diffusion。这项研究入选CVPR 2022 Oral。Stable Diffusion 可以在消费级 GPU 上的 10 GB VRAM ...
从下图看到,更大的引导尺度能让生成的图像更接近文本描述。 1.4 其他类型的条件生成模型:Img2Img、Inpainting与Depth2Img模型 其实除了使用文本描述作为条件生成图像,还有其他不同类型的条件可以控制Stable Diffusion生成图像,比如图片到图片、图片的部分掩码(mask)到图片以及深度图到图片,这些模型分别使用图片本身、图片...
Chameleon 是由 Meta 的 FAIR 团队开发的一个基于令牌的早期融合混合模态模型。Chameleon 将文本和图像作为输入,使用统一架构输出任意文本和图像组合,进行编码和解码。它能够同时处理图像和文本,并具备理解和生成这两种类型数据的能力。 换句话说,Chameleon 可以阅读文字和图片,并且也能创作新的文字和图片。在处理过程中...
模型简介 wanx-v1 通义万相-文本生成图像大模型。 支持中英文双语输入。 支持多种图像风格。 支持输入参考图片,进行内容或风格迁移,实现更加丰富的风格、主题及派别。 模型说明 模型名称 免费额度 计费单价 限流(主账号与RAM子账号共用) 任务下发接口QPS限制 ...
DALL·E 系列是由 OpenAI 开发的一系列基于大型语言模型的文本到图像生成系统。它们的核心目标是将文本描述转化为高度精确的图像。DALL·E2在2022年4月发布,但是一直没有公开使用,一年半后的2023年9月21日,OpenAI发布第三代DALL·E3,并承诺将与ChatGPT集成。
Imagine系统背后的模型是MetaAI在9月27日发布的Emu大模型。Emu大模型是MetaAI利用“质量微调”获得的一个文本生成图像大模型。本质上来说,MetaAI的研究人员认为,大语言模型的效果很好一个很重要的原因是经过“指令微调”,而文本生成图像显然只是用“指令微调”只能提高模型对文本的理解能力,但是生成更高质量的图像结果...
统一建模:通过将不同模态(图像和文本)表示为相同的标记,Chameleon 能够在一个共享的表示空间中进行处理,避免了传统模型中对不同模态使用不同编码器和解码器的限制。 技术创新:模型在训练过程中采用了新的架构改进和训练技术,如查询-键归一化和层归一化的重新排列,以提高训练的稳定性和可扩展性。